Hôm nay máy tính nó rất cần thiết trong cuộc sống của chúng ta, công ty, nghiên cứu và dữ liệu của chúng ta… Dữ liệu lớn là yếu tố cần thiết trong tất cả những điều này.
Sự thật là ngoại trừ bản dịch của từ "Dữ liệu lớn" Rất ít người thực sự nắm vững thuật ngữ và những hàm ý mà thực tế có.
Ngoại suy khái niệm, sự thật là Dữ liệu lớn được liên kết với khả năng xử lý một lượng lớn thông tin cho phép tìm kiếm một mô hình hoặc một cách hành động, để phân tích của nó cung cấp cho chúng tôi hướng dẫn để đưa ra quyết định phù hợp nhất tại một thời điểm nhất định.
Sự phát triển của công nghệ đã cho phép một mặt chúng có thể được lưu trữ khối lượng lớn thông tin và mặt khác, có thể có thiết bị có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ này trong một khoảng thời gian ngắn. Và chúng ta không nói về vài Gigabyte, mà là về Petabyte.
Sự cần thiết phải phân tích tất cả các thông tin
Ngoài ra, ngày nay dữ liệu có thể được thu thập theo nhiều cách khác nhau. Không nghi ngờ gì nữa, mạng xã hội đã trở thành một nguồn dữ liệu gần như vô hạn. Phân tích chúng, bạn có thể biết những gì mọi người thích, bạn nghe nhạc gì, bạn thích xe gì nhất mà không cần phải hỏi. Chúng ta có thể biết địa điểm du lịch nào sẽ trở thành mốt trong mùa hè tới hoặc bộ phim nào sẽ thành công hơn.
Điều quan trọng không phải là dữ liệu cụ thể của một người nào đó, nếu không phải là vài nghìn hoặc thậm chí hàng triệu và cũng biết nó trong thời gian thực. Ý tưởng nó không phải là khảo sát một nghìn người Để có được ý tưởng về những gì họ nói rằng họ thích, đó là việc xem một triệu người thực sự làm gì để tìm ra những gì họ thực sự làm và thích.
Một số ví dụ, từ việc ký hợp đồng với người chơi (bạn nên xem bộ phim MoneyBall với Bratt Pitt là nhân vật chính cho thấy cách sử dụng Dữ liệu lớn trong thể thao) đến các chiến dịch chính trị. Vào năm 2012, Obama đã tung ra toàn bộ máy phân tích Dữ liệu lớn để phân biệt thông tin liên lạc mà ông gửi tới những cử tri thuyết phục, những người chưa quyết định hay những người sẽ không bỏ phiếu cho ông.
Dữ liệu lớn đã được sử dụng để biết mô hình tiêu dùng của những người tham dự Cuộc diễu hành đồng tính hoặc Đại hội Thế giới Di động trong những tuần trước các sự kiện nói trên, so sánh chúng với tuần của chính sự kiện đó. Điều này cho phép cải thiện cho các sự kiện trong tương lai.
Tiết kiệm năng lượng nhờ Dữ liệu lớn
Nhưng có những lĩnh vực mà việc sử dụng Dữ Liệu Lớn. nó không được chú ý nhiều hơn và thực sự cần thiết. Do đó, các khái niệm về Dữ Liệu Lớn. và Hiệu quả năng lượng hoặc quản lý năng lượng là điều cần thiết. Để hệ thống năng lượng hoạt động, điều cần thiết là phải kết hợp dữ liệu sản xuất với dữ liệu tiêu thụ. Red Eléctrica de España cần phối hợp năng lượng nào đi vào lưới điện mọi lúc để phù hợp với năng lượng mà mỗi người trong số 46 triệu người Tây Ban Nha có.
Năng lượng được ném vào lưới và không được tiêu thụ sẽ mất đi. Đó là lý do tại sao điều quan trọng là phải biết Tiêu dùng các mẫu năng lượng theo cách mà nhu cầu năng lượng được dự đoán bằng cách sản xuất năng lượng.
Vì vậy, ví dụ khi có một Barça Madrid, Mạng lưới điện biết rằng khi nghỉ ngơi sẽ có một đỉnh năng lượng vì hàng triệu người sử dụng 15 phút đó để nấu ăn, tắm rửa….
Lắp đặt đồng hồ thông minh
Trong những năm gần đây với lắp đặt đồng hồ thông minh lượng dữ liệu cung cấp cho các công ty cung cấp điện và lưới điện đã tăng lên đáng kể. Bằng cách này, họ có thể biết họ có thể thực hiện những chương trình khuyến mại nào cho khách hàng, dựa trên cách tiêu dùng trước đây của họ.
Cũng có thể, thông qua phân tích dự đoán, dự đoán dị thường hoặc thậm chí phát hiện gian lận như kết nối trực tiếp và bất thường với mạng.
Thiết lập các khuôn khổ pháp lý
Nhưng trong lĩnh vực năng lượng, dữ liệu lớn cũng có thể mở ra cánh cửa, một khi khuôn khổ lập pháp đầy đủ cho phép nó, để triển khai tổng quát của tạo phân tán. Theo cách mà cả người tiêu dùng tư nhân và doanh nghiệp nhỏ đều có thể trở thành, với việc lắp đặt năng lượng tái tạo, các yếu tố thiết yếu trong mạng lưới sản xuất và tiêu thụ năng lượng điện.
Nếu bạn có thể đoán trước được mức tiêu thụ và sản xuất của một nhóm nhất định, chúng ta có thể tin tưởng vào lượng điện mà các nhà sản xuất nhỏ này sẽ đổ vào lưới điện.
Việc quản lý phức tạp có thể có nghĩa là hàng ngàn điểm, tùy thuộc vào thời điểm, người sản xuất hoặc người tiêu dùng ròng thông qua cái gọi là cân bằng ròng, là một trong những lập luận đã được đưa ra chống lại tự do hóa sản xuất và thương mại hóa năng lượng tái tạo ở Tây Ban Nha.
Đúng là có thể phức tạp để quản lý thực tế là có thể có vài triệu hộ gia đình có năng lực riêng để tạo ra năng lượng với các nguồn tái tạo. Tùy thuộc vào loại năng lượng và điều kiện thời tiết (nhiệt độ, gió, mây, v.v.), hồ sơ tiêu thụ hoặc sản xuất của nó sẽ thay đổi hoàn toàn và do đó mạng lưới phải lường trước các hướng dẫn này và hấp thụ hoặc cung cấp năng lượng cần thiết.
Nhưng dữ liệu lớn có lẽ là chìa khóa cho phép thay đổi này. Bằng cách nhập tất cả dữ liệu hiện có, có thể biết ai sẽ cần năng lượng và khi nào. Nó có thể được biết, một cách tổng hợp và có tính đến mô hình của từng khoảnh khắc, nếu các nhà sản xuất nhỏ sẽ có năng lượng đến lưới điện trong chốc lát hoặc ngược lại, họ sẽ tiêu thụ tất cả những gì họ sản xuất ra mà không làm đổ bất cứ thứ gì. Đó là khó khăn không phải là một lập luận xác đáng cho việc không đáp ứng được thách thức.
Dữ liệu lớn như một chìa khóa
Việc quản lý dữ liệu lớn cùng với lượng thông tin khổng lồ hiện có cho hệ thống điện mở ra những khả năng đáng kinh ngạc, chắc chắn sẽ giúp tạo ra những thành phố xanh thông minh ... Dữ liệu lớn là chìa khóa.
rất tuyệt
Thông tin rất hay.