Hari ini komputer ini penting dalam hidup kita, syarikat kita, kajian dan data kita ... Big Data penting dalam semua ini.
Yang benar adalah kecuali terjemahan perkataan itu sendiri "Data besar" segelintir orang benar-benar menguasai istilah dan implikasi yang ada pada kenyataan.
Mengamalkan konsep, kebenarannya adalah bahawa Big Data dikaitkan dengan kemungkinan memproses sejumlah besar maklumat yang memungkinkan mencari corak atau cara bertindak, sehingga analisisnya memberi kita panduan untuk membuat keputusan yang paling tepat pada waktu tertentu.
Evolusi teknologi telah memungkinkan bahawa di satu pihak mereka dapat disimpan jumlah maklumat yang banyak dan, sebaliknya, mungkin ada peralatan yang mampu menganalisis sejumlah besar data ini dalam jangka masa yang singkat. Dan kita tidak bercakap mengenai beberapa Gigabyte, tetapi mengenai Petabytes.
Keperluan untuk menganalisis semua maklumat
Di samping itu, data hari ini dapat dikumpulkan dengan pelbagai cara. Tanpa keraguan, rangkaian sosial telah menjadi sumber data yang hampir tidak terhingga. Menganalisisnya, anda dapat mengetahui apa orang suka, muzik apa yang anda dengar, kereta apa yang paling anda sukai tanpa perlu bertanya. Kita dapat mengetahui destinasi pelancongan mana yang akan menjadi bergaya pada musim panas depan atau filem mana yang akan menjadi lebih berjaya.
Yang penting bukanlah data khusus orang tertentu, tetapi beberapa ribu bahkan berjuta-juta dan juga mengetahuinya dalam masa nyata. Idea ia tidak meninjau seribu orang Untuk mendapatkan idea mengenai apa yang mereka katakan lebih suka, adalah masalah melihat apa yang sebenarnya dilakukan oleh sejuta orang untuk mengetahui apa yang sebenarnya mereka lakukan dan pilih.
Contohnya adalah beberapa, dari penandatanganan pemain (disarankan untuk menonton filem MoneyBall yang dengan Bratt Pitt sebagai protagonis menunjukkan cara menggunakan Data Besar dalam sukan) ke kempen politik. Pada tahun 2012 Obama melancarkan keseluruhan mesin analisis Big Data untuk membezakan komunikasi yang dia kirimkan kepada pengundi yang yakin, mereka yang belum membuat keputusan atau mereka yang tidak akan memilihnya.
Big Data telah digunakan untuk mengetahui corak penggunaan mereka yang menghadiri Gay Parade atau Mobile World Congress beberapa minggu sebelum acara tersebut, membandingkannya dengan minggu yang sama. Ini membolehkan penambahbaikan untuk acara yang akan datang.
Kecekapan Tenaga berkat Big Data
Tetapi ada bidang di mana penggunaan Data Besar ia lebih tidak disedari dan sangat mustahak. Oleh itu, konsep Data Besar dan Kecekapan Tenaga atau pengurusan tenaga adalah mustahak. Agar sistem tenaga berfungsi, penting untuk memeriksa data pengeluaran dengan data penggunaan. Red Eléctrica de España perlu menyelaraskan apa tenaga memasuki grid setiap masa untuk memadankannya dengan tenaga yang dimiliki oleh 46 juta orang Sepanyol itu.
Tenaga yang dibuang ke dalam grid dan tidak habis digunakan akan hilang. Itulah sebabnya penting untuk mengetahui Mengguna corak tenaga sedemikian rupa sehingga permintaan tenaga dapat dijangkakan oleh pengeluaran tenaga.
Oleh itu, apabila ada Barca Madrid, Rangkaian Elektrik tahu bahawa ketika berehat akan ada puncak tenaga kerana berjuta-juta orang menggunakan 15 minit itu untuk memasak, mandi….
Pemasangan meter pintar
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini dengan pemasangan meter pintar jumlah data yang ada untuk syarikat bekalan elektrik dan grid elektrik telah meningkat dengan ketara. Dengan cara ini mereka dapat mengetahui promosi apa yang dapat mereka buat kepada pelanggan, berdasarkan corak penggunaan sejarah mereka.
Melalui analisis ramalan, juga mungkin untuk menjangka anomali atau bahkan mengesan penipuan seperti hubungan langsung dan tidak teratur ke rangkaian.
Pembentukan kerangka peraturan
Tetapi dalam bidang tenaga, data besar juga dapat membuka pintu, begitu kerangka perundangan yang mencukupi yang membenarkannya, untuk pelaksanaan generasi yang diedarkan secara umum. Dengan cara yang boleh menjadi pengguna swasta dan syarikat kecil, dengan pemasangan tenaga boleh diperbaharui, elemen penting dalam rangkaian pengeluaran dan penggunaan tenaga elektrik.
Sekiranya anda dapat menjangka corak penggunaan dan pengeluaran a kumpulan tertentuKita boleh bergantung pada elektrik yang akan dikeluarkan oleh pengeluar kecil ini ke dalam grid.
Pengurusan yang rumit yang dapat bererti bahawa beribu-ribu poin adalah, bergantung pada masa ini, pengeluar atau pengguna bersih melalui apa yang disebut keseimbangan bersih, adalah salah satu hujah yang dikemukakan menentang liberalisasi pengeluaran dan pengkomersialan tenaga boleh diperbaharui di Sepanyol.
Memang benar bahawa boleh menjadi kompleks untuk menguruskan kenyataan bahawa mungkin ada beberapa juta rumah tangga yang memiliki kemampuan sendiri penjanaan tenaga dengan sumber yang boleh diperbaharui. Bergantung pada jenis tenaga dan keadaan cuaca (suhu, angin, awan, dll.), Profil penggunaan atau pengeluarannya akan berubah sepenuhnya dan oleh itu rangkaian harus menjangka garis panduan ini dan menyerap atau memberikan tenaga yang diperlukan.
Tetapi data besar mungkin merupakan kunci yang memungkinkan perubahan ini. Dengan memasukkan semua data yang ada hari ini, dapat diketahui siapa yang memerlukan tenaga dan kapan. Ia dapat diketahui, secara agregat, dan dengan mempertimbangkan corak setiap saat, jika ada tenaga yang akan mencapai grid oleh pengeluar kecil dalam sekejap atau jika sebaliknya, mereka akan menghabiskan semua yang dihasilkan tanpa mencurahkan apa-apa. Perkara ini sukar bukan hujah yang sah untuk tidak memenuhi cabaran.
Data besar sebagai kunci
Pengurusan data besar bersama dengan sejumlah besar maklumat yang ada pada sistem elektrik membuka kemungkinan yang luar biasa, yang pasti akan membantu mewujudkan bandar hijau yang cerdas ... Data besar adalah kuncinya.
sangat hebat
Maklumat yang sangat menarik.