Jaunā enerģijas revolūcija, izmantojot Big Data

Šodien datori tas ir būtiski mūsu dzīvē, uzņēmumos, pētījumos un mūsu datos ... Lielie dati ir svarīgi šajā visā.

Patiesība ir tāda, ka, izņemot paša vārda tulkojumu "Lielie dati" nedaudzi cilvēki patiešām pārvalda terminu un realitātes sekas.

Ekstrapolējot jēdzienu, patiesība ir tāda, ka lielie dati ir saistīti ar iespēju apstrādāt lielu informācijas daudzumu, kas ļauj atrast modelis vai darbības veids, lai tā analīze dotu mums norādījumus par vispiemērotāko lēmumu pieņemšanu attiecīgajā brīdī.

Tehnoloģiju attīstība ir ļāvusi, no vienas puses, tos uzglabāt lielu informācijas apjomu un, no otras puses, ir iespējama iekārta, kas īsā laika sprīdī varētu analizēt šo milzīgo datu daudzumu. Un mēs nerunājam par vairākiem gigabaitiem, bet gan par petabaitiem.

Nepieciešamība analizēt visu informāciju

Turklāt šodien datus var apkopot visdažādākajos veidos. Bez šaubām, sociālie tīkli ir kļuvuši par gandrīz bezgalīgu datu avotu. Analizējot tos, jūs varat zināt, kas cilvēkiem patīk, kādu mūziku jūs klausāties, kādas automašīnas jums patīk visvairāk, pat nav jājautā. Mēs varam zināt, kurš tūristu galamērķis kļūs modīgs nākamajā vasarā vai kura filma būs veiksmīgāka.

Svarīgi ir nevis konkrētas personas, bet vairāku tūkstošu vai pat miljonu dati, kā arī to zināšana reāllaikā. Ideja tā nepārbauda tūkstoš cilvēku Lai iegūtu priekšstatu par to, ko viņi saka, ka dod priekšroku, tas ir redzēt, ko miljons cilvēku patiešām dara, lai uzzinātu, ko viņi patiešām dara un dod priekšroku.

Piemēri ir vairāki, sākot no spēlētāju parakstīšanas (ieteicams redzēt filmu MoneyBall, kas ar Bratu Pitu kā galveno varoni parāda, kā izmantot Lielie dati sportā) politiskām kampaņām. 2012. gadā Obama uzsāka visu lielo datu analīzes mašīnu, lai atšķirtu saziņu, ko viņš sūtīja pārliecinātiem vēlētājiem, tiem, kuri nebija izlēmuši, vai tiem, kuri negrasījās balsot par viņu.

Lielie dati ir izmantoti, lai uzzinātu patēriņa modeļiem no tiem, kas apmeklēja Geju parādi vai Mobilās pasaules kongresu nedēļām pirms minētajiem notikumiem, salīdzinot tos ar to pašu nedēļu. Tas ļauj uzlabot nākotnes notikumus.

Energoefektivitāte, pateicoties lielajiem datiem

Bet ir jomas, kurās izmantot Big Datu tas paliek vairāk nepamanīts un ir patiesi būtisks. Tādējādi jēdzieni Big Datu un energoefektivitāte enerģijas pārvaldība ir būtiska. Lai energosistēma darbotos, ir svarīgi sakrustot ražošanas datus ar patēriņa datiem. Sarkanajai Elektrai de Espaņai ir jāsaskaņo, kāda enerģija vienmēr nonāk tīklā, lai to saskaņotu ar enerģiju, kāda ir katram no 46 miljoniem spāņu.

Enerģija, kas tiek izmesta tīklā un netiek patērēta, tiek zaudēta. Tāpēc ir svarīgi zināt Patēriņa modeļi enerģiju tādā veidā, ka enerģijas ražošana paredz enerģijas pieprasījumu.

Tādējādi, ja, piemēram, ir Barça Madrid, elektrotīkls ziniet, ka, iestājoties atpūtai, būs enerģijas maksimums, jo miljoniem cilvēku šīs 15 minūtes izmanto, lai gatavotu, dušā ...

Viedo skaitītāju uzstādīšana

Pēdējos gados ar viedo skaitītāju uzstādīšana ievērojami palielinājies pieejamo datu apjoms elektroenerģijas piegādes uzņēmumiem un elektrotīklam. Tādā veidā viņi var zināt, kādas reklāmas viņi var veikt klientiem, pamatojoties uz viņu vēsturiskajiem patēriņa modeļiem.

Izmantojot paredzamo analīzi, ir iespējams arī paredzēt anomālijas vai pat atklāt krāpšanos, piemēram, tiešus un neregulārus tīkla savienojumus.

Normatīvo sistēmu izveide

Bet enerģijas jomā lielie dati var arī atvērt durvis, ja reiz atbilstošu tiesisko regulējumu kas ļauj to izplatītai ģenerēšanai. Tādā veidā, lai gan privātie patērētāji, gan mazie uzņēmumi līdz ar atjaunojamās enerģijas uzstādīšanu varētu kļūt par būtiskiem elementiem elektroenerģijas ražošanas un patēriņa tīklā.

Ja jūs varat paredzēt a noteikta grupaMēs varētu rēķināties ar elektrību, ko šie mazie ražotāji gatavojas ieliet tīklā.

Sarežģītā vadība, kas var nozīmēt, ka tūkstošiem punktu, atkarībā no brīža, ir neto ražotāji vai patērētāji, izmantojot tā saukto neto bilanci, ir viens no argumentiem, kas izvirzīti pret ražošanas liberalizāciju un atjaunojamās enerģijas komercializācija Spānijā.

Tiesa, var būt sarežģīti pārvaldīt faktu, ka varētu būt vairāki miljoni mājsaimniecību, kurām ir savas iespējas enerģijas ražošana ar atjaunojamiem avotiem. Atkarībā no enerģijas veida un laika apstākļiem (temperatūra, vējš, mākoņi utt.), Tā patēriņa vai ražošanas profils pilnībā mainītos, un tāpēc tīklam vajadzētu paredzēt šīs vadlīnijas un absorbēt vai nodrošināt nepieciešamo enerģiju.

Bet lielie dati, iespējams, ir atslēga, kas ļaus veikt šīs izmaiņas. Ievadot visus šodien pieejamos datus, būs iespējams uzzināt, kam un kad būs vajadzīga enerģija. To var uzzināt apkopotā veidā un ņemot vērā katra mirkļa modeļi, ja mazo ražotāju enerģija vienā mirklī nonāk tīklā vai, gluži pretēji, viņi patērēs visu saražoto, neko neizlejot. Tas, ka tas ir grūti, nav pamatots arguments, lai netiktu izpildīts izaicinājums.

Lielie dati kā atslēga

Lielo datu pārvaldība kopā ar milzīgo informācijas daudzumu, kas šobrīd ir pieejams elektriskajai sistēmai, paver neticamas iespējas, kas noteikti palīdzēs izveidot gudras, zaļas pilsētas ... Lielie dati ir galvenais.