Oggi il computer è essenziale nella nostra vita, nelle nostre aziende, nei nostri studi e nei nostri dati… I Big Data sono essenziali in tutto questo.
La verità è che tranne per la traduzione della parola stessa "Big data" poche persone padroneggiano davvero il termine e le implicazioni che la realtà ha.
Estrapolando il concetto, la verità è che i Big Data sono legati alla possibilità di elaborare una grande quantità di informazioni che consente di trovare uno schema o un modo di agire, in modo che la sua analisi ci dia una guida per prendere le decisioni più appropriate in un dato momento.
L'evoluzione della tecnologia ha permesso che da un lato possano essere immagazzinati grandi volumi di informazioni e, d'altra parte, è possibile disporre di apparecchiature in grado di analizzare questa enorme mole di dati in un breve lasso di tempo. E non stiamo parlando di diversi Gigabyte, ma di Petabyte.
La necessità di analizzare tutte le informazioni
Inoltre, i dati possono essere raccolti oggi in un'ampia varietà di modi. Senza dubbio, i social network sono diventati una fonte di dati pressoché infinita. Analizzandoli puoi sapere cosa persone come, che musica ascolti, quali auto ti piacciono di più senza nemmeno dover chiedere. Possiamo sapere quale destinazione turistica diventerà di moda la prossima estate o quale film avrà più successo.
Ciò che conta non sono i dati specifici di una certa persona, se non diverse migliaia o addirittura milioni e anche conoscerli in tempo reale. L'idea non sta esaminando un migliaio di persone Per avere un'idea di ciò che dicono di preferire, si tratta di vedere cosa fanno davvero un milione di persone per scoprire cosa fanno e cosa preferiscono veramente.
Gli esempi sono diversi, dalla firma dei giocatori (è consigliabile vedere il film MoneyBall che con Bratt Pitt come protagonista mostra come utilizzare Big Data nello sport) alle campagne politiche. Nel 2012 Obama ha lanciato un'intera macchina di analisi dei Big Data per differenziare la comunicazione che inviava agli elettori convinti, a quelli che erano indecisi o a quelli che non avrebbero votato per lui.
I Big Data sono stati utilizzati per conoscere i file modelli di consumo di coloro che hanno partecipato alla Gay Parade o al Mobile World Congress nelle settimane precedenti a tali eventi, confrontandoli con la settimana dell'evento stesso. Ciò consente miglioramenti per eventi futuri.
Efficienza energetica grazie ai Big Data
Ma ci sono campi in cui l'uso di Big Data passa più inosservato ed è davvero essenziale. Pertanto, i concetti di Big Data ed efficienza energetica o la gestione dell'energia sono essenziali. Affinché il sistema energetico funzioni, è essenziale incrociare i dati di produzione con i dati di consumo. La Red Eléctrica de España ha bisogno di coordinare costantemente l'energia che entra nella rete per abbinarla all'energia di ciascuno dei 46 milioni di spagnoli.
L'energia che viene lanciata nella rete e non viene consumata viene persa. Ecco perché è fondamentale conoscere il file Modelli di consumo energia in modo tale che la domanda di energia sia anticipata dalla produzione di energia.
Quindi, quando ad esempio c'è un Barça Madrid, Rete elettrica sa che quando arriverà il riposo ci sarà un picco di energia perché milioni di persone usano quei 15 minuti per cucinare, fare la doccia….
Installazione di contatori intelligenti
Negli ultimi anni con il installazione di contatori intelligenti la quantità di dati a disposizione delle società di fornitura di energia elettrica e della rete elettrica è notevolmente aumentata. In questo modo possono sapere quali promozioni possono fare ai clienti, in base ai loro modelli storici di consumo.
È anche possibile, attraverso l'analisi predittiva, anticipare anomalie o addirittura rilevare frodi come collegamenti diretti e irregolari alla rete.
Creazione di quadri normativi
Ma nel campo dell'energia, i big data possono anche aprire la porta, una volta che il file quadri legislativi adeguati che lo consentono, all'implementazione generalizzata della generazione distribuita. In modo tale che sia i consumatori privati che le piccole imprese possano diventare, con l'installazione di energie rinnovabili, elementi essenziali nella rete di produzione e consumo di energia elettrica.
Se puoi anticipare i modelli di consumo e produzione di a certo gruppo, potremmo contare sull'elettricità che questi piccoli produttori immetteranno in rete.
La gestione complicata che può significare che migliaia di punti sono, a seconda del momento, produttori o consumatori netti attraverso il cosiddetto saldo netto, è uno degli argomenti che sono stati avanzati contro la liberalizzazione della produzione e commercializzazione di energie rinnovabili in Spagna.
È vero che può essere complesso gestire il fatto che potrebbero esserci diversi milioni di famiglie che avevano la propria capacità di farlo generazione di energia con fonti rinnovabili. A seconda del tipo di energia e delle condizioni meteorologiche (temperatura, vento, nuvole, ecc.), Il suo profilo di consumo o di produzione cambierebbe completamente e quindi la rete dovrebbe anticipare queste linee guida e assorbire o fornire l'energia necessaria.
Ma i big data sono probabilmente la chiave che consentirà questo cambiamento. Inserendo tutti i dati oggi disponibili sarà possibile sapere chi avrà bisogno di energia e quando. Può essere conosciuto, in modo aggregato, e tenendo conto del schemi di ogni momento, se tra un momento ci sarà energia da parte dei piccoli produttori o se, al contrario, consumeranno tutto ciò che producono senza spargere nulla. Che questo sia difficile non è un argomento valido per non raccogliere la sfida.
Big data come chiave
La gestione dei big data insieme all'enorme mole di informazioni attualmente a disposizione del sistema elettrico apre incredibili possibilità, che sicuramente aiuteranno a creare città verdi intelligenti ... I big data sono la chiave.
molto bello
Informazioni molto interessanti.