Сегодня вычисления они необходимы в нашей жизни, в наших компаниях, в наших исследованиях и в наших данных… Большие данные важны во всем этом.
Правда в том, что кроме перевода самого слова "Большое количество данных" мало кто действительно владеет этим термином и значением, которое имеет реальность.
Экстраполируя концепцию, правда заключается в том, что большие данные связаны с возможностью обработки большого количества информации, которая позволяет находить шаблон или способ действия, так что его анализ дает нам руководство для принятия наиболее подходящих решений в данный момент.
Развитие технологий позволило, с одной стороны, хранить их. большие объемы информации и, с другой стороны, можно иметь оборудование, способное анализировать этот огромный объем данных за короткий промежуток времени. И речь идет не о нескольких гигабайтах, а о петабайтах.
Необходимость анализа всей информации
Кроме того, сегодня данные можно собирать самыми разными способами. Без сомнения, социальные сети стали почти бесконечным источником данных. Анализируя их, вы можете узнать, что людям нравится, какую музыку вы слушаете, какие автомобили вам нравятся больше всего, даже не спрашивая. Мы можем знать, какое туристическое направление станет модным следующим летом или какой фильм станет более успешным.
Важны не конкретные данные конкретного человека, если не несколько тысяч или даже миллионов, а также знать их в реальном времени. Идея это не обследование тысячи человек Чтобы понять, что, по их словам, они предпочитают, нужно увидеть, что на самом деле делают миллионы людей, чтобы узнать, что они на самом деле делают и предпочитают.
Примеров несколько, от подписания игроков (желательно посмотреть фильм MoneyBall, в котором с Брэттом Питтом в качестве главного героя показано, как использовать Большие данные в спорте) к политическим кампаниям. В 2012 году Обама запустил целую машину для анализа больших данных, чтобы различать сообщения, которые он отправлял убежденным избирателям, тем, кто не определился с выбором, или тем, кто не собирался голосовать за него.
Большие данные использовались, чтобы узнать модели потребления тех, кто посетил гей-парад или Всемирный мобильный конгресс за несколько недель до указанных мероприятий, сравнивая их с неделей самого мероприятия. Это позволяет улучшить будущие события.
Энергоэффективность благодаря большим данным
Но есть области, в которых использование Big Data это остается незамеченным и действительно необходимо. Таким образом, концепции Big Data и энергоэффективность или управление энергопотреблением. Для того, чтобы энергетическая система функционировала, важно сопоставить данные о производстве с данными о потреблении. Red Eléctrica de España необходимо постоянно координировать то, какая энергия поступает в сеть, чтобы она соответствовала энергии, которой обладает каждый из 46 миллионов испанцев.
Энергия, которая выбрасывается в сеть и не потребляется, теряется. Вот почему так важно знать Потребляющие шаблоны энергия таким образом, что потребность в энергии предвосхищается производством энергии.
Таким образом, когда, например, есть Барса Мадрид, Электрическая сеть знает, что когда наступит отдых, будет пик энергии, потому что миллионы людей тратят эти 15 минут на приготовление пищи, душ….
Установка умных счетчиков
В последние годы с установка умных счетчиков объем данных, доступных для энергоснабжающих компаний и электросетей, значительно увеличился. Таким образом, они могут узнать, какие рекламные акции они могут предложить клиентам, исходя из их исторических моделей потребления.
Кроме того, с помощью прогнозного анализа можно предвидеть аномалии или даже обнаруживать мошенничество, такое как прямые и нерегулярные подключения к сети.
Создание нормативной базы
Но в области энергетики большие данные также могут открыть дверь, когда адекватная законодательная база что позволяет, до обобщенной реализации распределенной генерации. Таким образом, как частные потребители, так и малые предприятия могут стать, с установкой возобновляемых источников энергии, важными элементами в сети производства и потребления электроэнергии.
Если вы можете предвидеть модели потребления и производства определенная группа, мы могли рассчитывать на электроэнергию, которую эти мелкие производители собираются вливать в сеть.
Сложное управление, которое может означать, что тысячи точек, в зависимости от момента, являются чистыми производителями или потребителями посредством так называемого чистого баланса, является одним из аргументов, выдвинутых против либерализации производства и коммерциализация возобновляемой энергии в Испании.
Это правда, что может быть сложно справиться с тем фактом, что может быть несколько миллионов домашних хозяйств, у которых есть собственная способность производство энергии из возобновляемых источников. В зависимости от типа энергии и погодных условий (температура, ветер, облака и т. Д.) Профиль ее потребления или производства может полностью измениться, и поэтому сеть должна учитывать эти рекомендации и поглощать или обеспечивать необходимую энергию.
Но большие данные, вероятно, являются ключом к этому изменению. Введя все данные, которые доступны сегодня, можно будет узнать, кому и когда понадобится энергия. Его можно узнать в совокупности и с учетом паттерны каждого момента, если мелкие производители будут получать энергию в сеть в одно мгновение или, наоборот, они будут потреблять все, что производят, ничего не выливая. То, что это сложно, не является веским аргументом в пользу отказа.
Большие данные как ключ
Управление большими данными вместе с огромным объемом информации, доступной в настоящее время электрической системе, открывает невероятные возможности, которые, несомненно, помогут создать умные зеленые города ... Большие данные - это ключ.
очень круто
Очень классная информация.