यह नया कम्प्यूटेशनल मॉडल इसे वालेंसिया के पॉलिटेक्निक विश्वविद्यालय द्वारा विकसित किया जा रहा है। यह मॉडल जनरेट करके रेलवे नेटवर्क की ऊर्जा खपत को कम करने में योगदान देता है 15% और 20% के बीच ऊर्जा की बचत।
कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित करने के लिए, रिकार्डो इंसा, सिविल इंजीनियरिंग के डॉक्टर, शोधकर्ताओं के एक दल का नेतृत्व करते हैं परिवहन और क्षेत्र संस्थान (यूपीवी)। दो महीने के अंतराल में वे गाड़ियों की ऊर्जा खपत का मापन करते रहे हैं। ऐसा करने के लिए, उन्होंने गाड़ियों को विभिन्न प्रकार के रिकॉर्डिंग उपकरणों से सुसज्जित किया है।
लाभों के उपयोग में ऊर्जा व्यय और दक्षता को मापने के लिए, तीन मापने वाले उपकरण रखे गए थे। उनमें से एक, पैंटोग्राफ से जुड़ा हुआ, मापता है कि ट्रेन ने कुल कितनी ऊर्जा प्राप्त की और अवशोषित की। दूसरे मीटर ने सहायक सेवा उपकरणों जैसे एयर कंडीशनिंग, हीटिंग, लाइट, दरवाजे, वीडियो कैमरा, आदि की ऊर्जा खपत पर रिकॉर्ड बनाए रखा। तीसरे ने ट्रेन प्रतिरोधों की ऊर्जा खपत को मापा।
उन तीन मीटर के साथ, ट्रेन की कुल ऊर्जा खपत को एक बिंदु से दूसरे तक जानना संभव था। अपनी दैनिक यात्रा में ट्रेनों की ऊर्जा खपत को कम करने में सक्षम होने के लिए, इग्नासियो विलबाला, एक UPV शोधकर्ता, ने ट्रेन की गति घटता का अध्ययन किया। यह इष्टतम गति को जानने की अनुमति देता है कि ऊर्जा की खपत को कम करने के लिए ट्रेन को प्रत्येक वक्र में एक मार्ग से दूसरे तक ले जाना चाहिए।
इस कमी को प्राप्त करने के लिए, गाड़ियों को कम करने और स्पीड प्रोफाइल को कम करने के लिए फिर से शुरू किया जाना चाहिए, क्योंकि, कम से कम सबवे, स्वचालित मोड में चलते हैं। हालाँकि, मैनुअल ड्राइविंग के लिए, जैसे कि सरफेस ड्राइविंग, ड्राइवरों को प्रत्येक सेक्शन के लिए अनुकूलतम गति का पालन करने के लिए दिशा-निर्देश दिए जाने चाहिए, और इस तरह से यात्रा में खपत होने वाली ऊर्जा को कम किया जा सकता है। इन दिशानिर्देशों में गति प्रोफ़ाइल, ब्रेकिंग और त्वरित पैटर्न आदि शामिल हैं।
"विचार यह है कि मॉडल में प्राप्त नई गति प्रोफाइल को सामान्य ऑपरेशन के दौरान लागू किया जाता है, विश्लेषण करने की अनुमति देता है कि क्या मॉडल में प्राप्त सैद्धांतिक बचत व्यवहार में उत्पन्न होती है" विलबाला ने जोड़ा।