ثورة الطاقة الجديدة من خلال البيانات الضخمة

اليوم ال أجهزة الكمبيوتر إنها ضرورية في حياتنا وشركاتنا ودراساتنا وبياناتنا ... البيانات الضخمة ضرورية في كل هذا.

الحقيقة هي أنه باستثناء ترجمة الكلمة نفسها "البيانات الكبيرة" قلة من الناس يتقنون المصطلح والآثار المترتبة على الواقع.

استقراءً للمفهوم ، الحقيقة هي أن البيانات الضخمة مرتبطة بإمكانية معالجة كمية كبيرة من المعلومات التي تسمح بالعثور على نمط أو طريقة للتصرف ، بحيث يعطينا تحليلها دليلاً لاتخاذ القرارات الأكثر ملاءمة في لحظة معينة.

لقد سمح تطور التكنولوجيا بتخزينها من ناحية كميات كبيرة من المعلومات ومن ناحية أخرى ، من الممكن أن يكون لديك معدات قادرة على تحليل هذا الكم الهائل من البيانات في فترة زمنية قصيرة. ونحن لا نتحدث عن عدة غيغابايت ، ولكن عن بيتابايت.

الحاجة إلى تحليل كافة المعلومات

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن جمع البيانات اليوم بعدة طرق متنوعة. بدون شك ، أصبحت الشبكات الاجتماعية مصدرًا لانهائيًا تقريبًا للبيانات. تحليل لهم يمكنك معرفة ماذا يحب الناس، ما الموسيقى التي تستمع إليها ، ما هي أكثر السيارات التي تفضلها دون الحاجة إلى السؤال. يمكننا معرفة الوجهة السياحية التي ستصبح عصرية الصيف المقبل أو الفيلم الذي سيكون أكثر نجاحًا.

ما يهم ليس البيانات المحددة لشخص معين ، إن لم يكن عدة آلاف أو حتى الملايين ويعرفونها أيضًا في الوقت الفعلي. الفكرة إنها لا تستطلع آراء ألف شخص للحصول على فكرة عما يقولون إنهم يفضلونه ، يتعلق الأمر برؤية ما يفعله مليون شخص حقًا لمعرفة ما يفعلونه وما يفضلونه حقًا.

الأمثلة عديدة ، من توقيع اللاعبين (يُنصح بمشاهدة فيلم MoneyBall الذي يظهر مع Bratt Pitt حيث يوضح بطل الرواية كيفية الاستخدام البيانات الضخمة في الرياضة) للحملات السياسية. في عام 2012 ، أطلق أوباما آلة كاملة لتحليل البيانات الضخمة للتمييز بين الاتصالات التي أرسلها إلى الناخبين المقنعين ، أو أولئك الذين لم يحسموا أمرهم أو أولئك الذين لن يصوتوا له.

تم استخدام البيانات الضخمة لمعرفة أنماط الاستهلاك من أولئك الذين حضروا موكب المثليين أو المؤتمر العالمي للجوال في الأسابيع السابقة للأحداث المذكورة ، ومقارنتها بأسبوع الحدث نفسه. هذا يسمح بتحسين الأحداث المستقبلية.

كفاءة في استخدام الطاقة بفضل البيانات الضخمة

ولكن هناك مجالات يتم فيها استخدام البيانات الكبيرة تذهب أكثر دون أن يلاحظها أحد وهي ضرورية حقًا. وهكذا ، فإن مفاهيم البيانات الكبيرة وكفاءة الطاقة أو إدارة الطاقة ضرورية. لكي يعمل نظام الطاقة ، من الضروري تقاطع بيانات الإنتاج مع بيانات الاستهلاك. تحتاج Red Eléctrica de España إلى تنسيق الطاقة التي تدخل الشبكة في جميع الأوقات لمطابقتها مع الطاقة التي يمتلكها كل من 46 مليون إسباني.

يتم فقد الطاقة التي يتم إلقاؤها في الشبكة ولا يتم استهلاكها. هذا هو السبب في أنه من المهم معرفة أنماط الاستهلاك الطاقة بطريقة يتوقع فيها إنتاج الطاقة طلبًا على الطاقة.

وهكذا ، على سبيل المثال ، عندما يكون هناك برشلونة مدريد ، شبكة كهربائية اعلم أنه عندما تأتي الراحة ستكون هناك ذروة للطاقة لأن الملايين من الناس يستخدمون تلك الـ 15 دقيقة للطهي والاستحمام….

تركيب عدادات ذكية

في السنوات الأخيرة مع تركيب عدادات ذكية زادت كمية البيانات المتاحة لشركات الإمداد بالكهرباء وشبكة الكهرباء بشكل كبير. وبهذه الطريقة يمكنهم معرفة العروض الترويجية التي يمكنهم تقديمها للعملاء ، بناءً على أنماط استهلاكهم التاريخية.

من الممكن أيضًا ، من خلال التحليل التنبئي ، توقع ذلك تشوهات أو حتى اكتشاف الاحتيال مثل عمليات الربط المباشرة وغير المنتظمة بالشبكة.

إنشاء الأطر التنظيمية

ولكن في مجال الطاقة ، يمكن للبيانات الضخمة أيضًا أن تفتح الباب ، بمجرد أن يصبح أطر تشريعية مناسبة التي تسمح بذلك ، إلى التنفيذ العام للجيل الموزع. بهذه الطريقة يمكن أن يصبح كل من المستهلكين الخاصين والشركات الصغيرة ، مع تركيب الطاقات المتجددة ، عناصر أساسية في شبكة إنتاج واستهلاك الطاقة الكهربائية.

إذا كان بإمكانك توقع أنماط استهلاك وإنتاج ملف مجموعة معينة، يمكننا الاعتماد على الكهرباء التي سيصبها هؤلاء المنتجون الصغار في الشبكة.

الإدارة المعقدة التي يمكن أن تعني أن آلاف النقاط ، حسب اللحظة ، منتجين صافين أو مستهلكين من خلال ما يسمى صافي الرصيد ، هي إحدى الحجج التي تم طرحها ضد تحرير الإنتاج و تسويق الطاقة المتجددة في إسبانيا.

صحيح أنه قد يكون من المعقد إدارة حقيقة أنه يمكن أن يكون هناك عدة ملايين من الأسر التي لديها قدراتها الخاصة على ذلك توليد الطاقة من مصادر متجددة. اعتمادًا على نوع الطاقة والظروف الجوية (درجة الحرارة ، والرياح ، والغيوم ، وما إلى ذلك) ، سيتغير استهلاكها أو ملف إنتاجها تمامًا ، وبالتالي يجب على الشبكة توقع هذه الإرشادات واستيعاب أو توفير الطاقة اللازمة.

لكن ربما تكون البيانات الضخمة هي المفتاح الذي سيمكن من هذا التغيير. من خلال إدخال جميع البيانات المتوفرة اليوم ، سيكون من الممكن معرفة من سيحتاج إلى الطاقة ومتى. يمكن أن يعرف ، بشكل إجمالي ، مع مراعاة أنماط كل لحظةإذا كانت هناك طاقة تصل إلى الشبكة بواسطة صغار المنتجين في لحظة أو إذا ، على العكس من ذلك ، سوف يستهلكون كل ما ينتجون دون إراقة أي شيء. إن كون هذا صعبًا ليس حجة صحيحة لعدم مواجهة التحدي.

البيانات الضخمة كمفتاح

تفتح إدارة البيانات الضخمة جنبًا إلى جنب مع الكم الهائل من المعلومات المتاحة حاليًا للنظام الكهربائي إمكانيات لا تصدق ، والتي ستساعد بالتأكيد في إنشاء مدن خضراء ذكية ... البيانات الضخمة هي المفتاح.