Гібридні автомобілі можуть економити паливо завдяки еволюційним алгоритмам

Гібриди

Гібридні автомобілі вони є частиною цієї подорожі що робити від транспортних засобів на основі викопного палива по відношенню до цілком чистих, будь то електричні чи джерела іншого типу, такі як водень. Ці гібридні автомобілі також можуть використовувати існуючі технології для економії палива.

Гібридні транспортні засоби вони не настільки ефективні, як могли б бути. Хоча почати їздити в чисто електричному режимі добре для відносно коротких поїздок, це насправді шкодить вашій економії палива, якщо вам доведеться перейти на бензиновий двигун. Хоча, схоже, наука знайшла це рішення.

Це рішення походить від самої природи. У Каліфорнійському університеті є дослідники, які мають розроблені еволюційні алгоритми Вони вчаться поєднувати потужність електроенергії та бензину, щоб максимізувати економію палива.

Підхід імітує природні процеси енергозбереження викликати електричний двигун під час поїздки і таким чином адаптуватися до умов вашого руху, що повинно допомогти, якщо вас зупиняють у пробці або перетинають шосе, де марш постійний і без злетів і падінь.

Алгоритми змогли забезпечити економію енергії в більше 30 відсотків, чого може бути достатньо, щоб допомогти водієві зупинитися посередині маршруту. І як відомо, навіть ці алгоритми працювали б краще в реальному житті, оскільки UCR передбачають підключені автомобілі, які діляться своїм баченням одне до іншого, щоб приймати рішення на основі більшої інформації.

Спробувати не сильно допоможе уникайте використання бензину так чи інакше. Крім того, команда повинна буде підписати угоди з виробниками автомобілів, перш ніж ви зможете перенести цю економію від автомобіля на свою щоденну їзду. Незважаючи на це, це виглядає досить багатообіцяючим, і хоча електромобілі, здається, будуть домінувати в довгостроковій перспективі, надзвичайно ефективні гібриди можуть служити скороченню часу.


Зміст статті відповідає нашим принципам редакційна етика. Щоб повідомити про помилку, натисніть тут.

Будьте першим, щоб коментувати

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований.

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.