Ang pagkonsumo ng enerhiya sa mga tren ay nabawasan salamat sa isang bagong modelo

mga tren ng enerhiya

Ito bagong modelo ng computational Binubuo ito ng Polytechnic University ng Valencia. Nagbibigay ang modelong ito sa pagbawas ng pagkonsumo ng enerhiya ng mga network ng riles sa pamamagitan ng pagbuo pagtitipid ng enerhiya sa pagitan ng 15% at 20%.

Upang mabuo ang modelo ng computational, Ricardo Insa, Doctor of Civil Engineering, namumuno sa isang pangkat ng mga mananaliksik mula sa Institute of Transport at Teritoryo (UPV). Sa agwat ng dalawang buwan ay nagsasagawa sila ng mga sukat ng pagkonsumo ng enerhiya ng mga tren. Upang magawa ito, nilagyan nila ang mga tren ng iba't ibang uri ng mga recording device.

Upang masukat ang paggasta ng enerhiya at kahusayan sa paggamit ng mga benepisyo, inilagay ang tatlong kagamitan sa pagsukat. Ang isa sa mga ito, na konektado sa pantograph, ay sumusukat kung magkano ang kabuuang enerhiya na natanggap at hinigop ng tren. Ang pangalawang metro ay nag-iingat ng mga tala sa pagkonsumo ng enerhiya ng mga aparato ng serbisyo ng auxiliary tulad ng aircon, pagpainit, ilaw, pintuan, video camera, atbp. Sinukat ng pangatlo ang pagkonsumo ng enerhiya ng mga resistors ng tren.

Sa tatlong metro na iyon, posible na malaman ang kabuuang pagkonsumo ng enerhiya ng tren mula sa isang punto patungo sa isa pa. Upang mabawasan ang pagkonsumo ng enerhiya ng mga tren sa kanilang pang-araw-araw na paglalakbay, Ignatius Villalba, isang mananaliksik sa UPV, pinag-aralan ang mga curve ng bilis ng tren. Pinapayagan nitong malaman ang pinakamainam na bilis na dapat gawin ng tren mula sa isang ruta patungo sa isa pa sa bawat kurba upang mabawasan ang pagkonsumo ng enerhiya.

Upang makamit ang pagbabawas na ito, ang mga tren ay dapat muling mai-program upang mabawasan ang mga gears at mga profile sa bilis, dahil, kahit na ang mga subway, patakbuhin sa awtomatikong mode. Gayunpaman, para sa manu-manong pagmamaneho, tulad ng pagmamaneho sa ibabaw, ang mga driver ay dapat bigyan ng mga alituntunin upang sumunod sa pinakamainam na bilis para sa bawat seksyon, at sa gayon mabawasan ang enerhiya na natupok sa mga paglalakbay. Kasama sa mga alituntuning ito ang mga profile sa bilis, pagpepreno at pagpapabilis ng mga pattern, atbp.

"Ang ideya ay ang mga bagong profile ng bilis na nakuha sa modelo ay inilalapat sa panahon ng normal na operasyon, pinapayagan na pag-aralan kung ang teoretikal na pagtipid na nakuha sa modelo ay ginawa sa pagsasanay" Dagdag pa ni Villalba.


Maging una sa komento

Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.