Гибридные автомобили могут экономить топливо благодаря эволюционным алгоритмам

гибриды

Гибридный автомобиль они часть этого путешествия что делать от транспортных средств на ископаемом топливе к полностью чистым, будь то электрический или другой тип источника, такой как водород. Эти гибридные автомобили также могут использовать существующие технологии для экономии топлива.

Гибридные автомобили они не так эффективны, как могли бы. Хотя начало движения в чисто электрическом режиме хорошо для относительно коротких поездок, это на самом деле ухудшает экономию топлива, если вам нужно переключиться на бензиновый двигатель. Хотя наука, кажется, нашла для нее решение.

Это решение исходит от самой природы. В Калифорнийском университете есть исследователи, которые разработанные эволюционные алгоритмы Они учатся сочетать мощь электричества и бензина для максимальной экономии топлива.

Подход имитирует естественные процессы энергосбережения для включения электродвигателя во время поездки и, таким образом, адаптации к условиям вашего вождения, что должно помочь, если вы остановились в пробке или пересекаете шоссе, где движение идет постоянно и без подъемов и спусков.

Алгоритмы смогли обеспечить экономию энергии в размере более 30 процентов, чего может быть достаточно, чтобы водитель остановился посреди маршрута. И, как известно, даже эти алгоритмы будут лучше работать в реальной жизни, поскольку UCR представляют собой подключенные автомобили, которые передают друг другу свое видение, чтобы принимать решения на основе большего количества имеющейся информации.

Это не поможет, чтобы попробовать избегать использования бензина в любом случае. Кроме того, команда должна будет подписать соглашения с производителями автомобилей, прежде чем вы сможете использовать эту экономию с автомобиля в повседневной жизни. Тем не менее, это выглядит довольно многообещающим, и хотя электромобили, похоже, будут доминировать в долгосрочной перспективе, сверхэффективные гибриды могут сократить время.


Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.