Noua revoluție energetică prin Big Data

Astăzi calculatoare este esențial în viața noastră, în companiile noastre, în studiile noastre și în datele noastre ... Big Data este esențială în toate acestea.

Adevărul este că, cu excepția traducerii cuvântului în sine "Date mare" puțini oameni stăpânesc cu adevărat termenul și implicațiile pe care le are realitatea.

Extrapolând conceptul, adevărul este că Big Data este legată de posibilitatea de a prelucra o cantitate mare de informații care să permită găsirea un tipar sau un mod de a acționa, astfel încât analiza sa ne oferă un ghid pentru a lua cele mai potrivite decizii la un moment dat.

Evoluția tehnologiei a permis ca pe de o parte să poată fi stocate volume mari de informații și, pe de altă parte, este posibil să aveți echipamente capabile să analizeze această cantitate imensă de date într-un spațiu scurt de timp. Și nu vorbim despre mai mulți Gigabytes, ci despre Petabytes.

Nevoia de a analiza toate informațiile

În plus, datele pot fi colectate astăzi într-o mare varietate de moduri. Fără îndoială, rețelele sociale au devenit o sursă de date aproape infinită. Analizându-le puteți ști ce oameni ca, ce muzică ascultați, ce mașini vă plac cel mai mult fără a fi nevoie chiar să întrebați. Putem ști ce destinație turistică va deveni la modă vara viitoare sau ce film va avea mai mult succes.

Ceea ce contează nu sunt datele specifice unei anumite persoane, dacă nu chiar câteva mii sau chiar milioane și, de asemenea, le știu în timp real. Ideea nu studiază o mie de oameni Pentru a vă face o idee despre ceea ce spun ei că preferă, este vorba de a vedea ce fac cu adevărat un milion de oameni pentru a afla ce fac și ce preferă cu adevărat.

Exemplele sunt mai multe, de la semnarea jucătorilor (este recomandabil să vedeți filmul MoneyBall care cu Bratt Pitt ca protagonist arată cum să utilizați Big Data în sport) la campanii politice. În 2012, Obama a lansat o întreagă mașină de analiză Big Data pentru a diferenția comunicarea pe care a trimis-o alegătorilor convinși, celor care erau indeciși sau celor care nu aveau să voteze pentru el.

Big Data a fost folosit pentru a cunoaște tiparele de consum dintre cei care participă la Gay Parade sau la Mobile World Congress în săptămânile anterioare evenimentelor menționate, comparându-i cu săptămâna evenimentului în sine. Acest lucru permite îmbunătățirea evenimentelor viitoare.

Eficiență energetică datorită Big Data

Dar există câmpuri în care utilizarea Datele mari trece mai neobservat și este cu adevărat esențial. Astfel, conceptele de Datele mari și eficiența energetică sau managementul energiei sunt esențiale. Pentru ca sistemul energetic să funcționeze, este esențial să încrucișați datele de producție cu datele de consum. Red Eléctrica de España trebuie să coordoneze ce energie intră în rețea în orice moment pentru a o potrivi cu energia pe care o au fiecare dintre cele 46 de milioane de spanioli.

Energia care este aruncată în rețea și nu este consumată se pierde. De aceea este esențial să cunoaștem Modele de consum energie în așa fel încât o cerere de energie este anticipată de producția de energie.

Astfel, când de exemplu există un Barça Madrid, Rețea electrică să știți că atunci când va veni odihna va exista un vârf de energie, deoarece milioane de oameni folosesc aceste 15 minute pentru a găti, a face duș ...

Instalarea contoarelor inteligente

În ultimii ani cu instalarea contoarelor inteligente cantitatea de date disponibile companiilor de furnizare a energiei electrice și rețelei de electricitate a crescut considerabil. În acest fel, ei pot ști ce promoții pot face clienților, pe baza modelelor lor istorice de consum.

De asemenea, este posibil, prin analiza predictivă, să anticipăm anomalii sau chiar detectează fraude, cum ar fi conectări directe și neregulate la rețea.

Stabilirea cadrelor de reglementare

Dar în domeniul energiei, datele mari pot deschide ușa și odată ce cadre legislative adecvate care o permit, la implementarea generalizată a generației distribuite. În așa fel încât atât consumatorii privați, cât și întreprinderile mici pot deveni, odată cu instalarea energiilor regenerabile, elemente esențiale în rețeaua de producție și consum de energie electrică.

Dacă puteți anticipa tiparele de consum și producție ale unui anumit grup, ne-am putea baza pe energia electrică pe care acești mici producători urmează să o verse în rețea.

Gestionarea complicată care poate însemna că mii de puncte sunt, în funcție de moment, producători sau consumatori neti prin așa-numitul sold net, este unul dintre argumentele care au fost invocate împotriva liberalizării producției și comercializarea energiei regenerabile în Spania.

Este adevărat că poate fi complex să gestionăm faptul că ar putea exista câteva milioane de gospodării care să aibă capacitatea lor de a generarea de energie cu surse regenerabile. În funcție de tipul de energie și de condițiile meteorologice (temperatură, vânt, nori etc.), consumul sau profilul de producție s-ar schimba complet și, prin urmare, rețeaua ar trebui să anticipeze aceste linii directoare și să absoarbă sau să furnizeze energia necesară.

Dar datele mari sunt probabil cheia care va permite această schimbare. Prin introducerea tuturor datelor disponibile astăzi, va fi posibil să știm cine va avea nevoie de energie și când. Poate fi cunoscut, într-un mod agregat, și ținând cont de tiparele fiecărui moment, dacă va exista energie care va ajunge la rețea de către micii producători într-o clipă sau dacă, dimpotrivă, vor consuma tot ceea ce produc fără a vărsa nimic. Că acest lucru este dificil nu este un argument valid pentru a nu face față provocării.

Big data ca cheie

Gestionarea datelor mari împreună cu cantitatea enormă de informații disponibile în prezent pentru sistemul electric deschide posibilități incredibile, care cu siguranță vor ajuta la crearea orașelor verzi inteligente ... Big data este cheia.