Energiforbruket i tog reduseres takket være en ny modell

energitog

Dette ny beregningsmodell Det blir utviklet av Polytechnic University of Valencia. Denne modellen bidrar til å redusere energiforbruket til jernbanenett ved å generere energibesparelser mellom 15% og 20%.

For å utvikle beregningsmodellen, Ricardo Insa, Civilingeniør, leder et team av forskere fra Institutt for transport og territorium (UPV). I løpet av to måneder har de foretatt målinger av togens energiforbruk. For å gjøre dette har de utstyrt togene med forskjellige typer innspillingsenheter.

For å måle energiforbruk og effektivitet i bruken av fordelene, ble tre måleutstyr plassert. En av dem, koblet til strømavtaker, måler hvor mye total energi toget fikk og absorberte. Den andre måleren førte oversikt over energiforbruket til ekstra serviceenheter som klimaanlegg, oppvarming, lys, dører, videokameraer, etc. Den tredje målte energiforbruket til togmotstandene.

Med disse tre meterne var det mulig å vite togets totale energiforbruk fra ett punkt til et annet. For å kunne redusere energiforbruket til tog på deres daglige reiser, Ignatius Villalba, en UPV-forsker, studerte togets hastighetskurver. Dette gjør det mulig å kjenne den optimale hastigheten som toget skal ta fra en rute til en annen i hver kurve for å redusere energiforbruket.

For å oppnå denne reduksjonen, må tog omprogrammeres for å redusere gir og hastighetsprofiler, siden i det minste T-banene kjører i automatisk modus. Men for manuell kjøring, som overflatekjøring, må sjåførene få retningslinjer for å følge de optimale hastighetene for hver seksjon, og dermed redusere energiforbruket på turene. Disse retningslinjene inkluderer fartsprofiler, bremsing og akselerasjonsmønstre, etc.

"Tanken er at de nye hastighetsprofilene som er oppnådd i modellen, brukes under normal drift, slik at man kan analysere om de teoretiske besparelsene som oppnås i modellen produseres i praksis." Villalba la til.


Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.