Hoy en día la informática es esencial en nuestra vida, nuestras empresas, nuestros estudios y nuestros datos … En todo esto es imprescindible el Big Data.
Lo cierto es que salvo por la propia traducción de la palabra “grandes datos” pocas personas dominan realmente el término y las implicaciones que dicha realidad tiene.
Extrapolando el concepto, lo cierto es que el Big Data va unido a la posibilidad que da el tratamiento de gran cantidad de información que permita encontrar un patrón o un modo de actuar, para que su análisis nos de una guía para tomar las decisiones más adecuadas en un determinado momento.
La evolución de la tecnología ha permitido que por un lado puedan almacenarse grandes volúmenes de información y, por otro, se pueda contar con equipos capaces de analizar dicha cantidad ingente de datos en un breve espacio de tiempo. Y no hablamos varios Gigabytes, sino de Petabytes.
La necesidad de analizar toda la información
Además, hoy en día se pueden recoger datos de formas muy variadas. Sin duda las redes sociales se han convertido en una fuente de datos casi infinita. Analizándolas se puede saber qué gusta a la gente, qué música se escucha, qué coches gustan más sin siquiera haber tenido que preguntar. Podemos saber qué destino turístico se va a poner de moda el próximo verano o qué película va a tener más éxito.
Lo que interesa no es el dato en concreto de una persona determinada, si no los de varios miles o incluso millones y además saberlo en tiempo real. La idea no es encuestar a mil personas para tener una idea de lo que dicen preferir, se trata de ver lo que realmente hace un millón de personas para saber qué es lo que realmente hacen y prefieren.
Los ejemplos son varios, desde el fichaje de jugadores (es recomendable ver la película MoneyBall que con Bratt Pitt como protagonista muestra como utilizar Big Data en el deporte) a las campañas políticas. En 2012 Obama puso en marcha toda una maquinaria de análisis de Big Data para diferenciar la comunicación que enviaba a los votantes convencidos, a los indecisos o a los que no le iban a votar.
El Big Data se ha utilizado para conocer las pautas de consumo de los asistentes al Gay Parade o al Mobile World Congress las semanas anteriores a dichos eventos comparándolos con la propia semana del mismo. Esto permite mejorar de cara a futuros eventos.
Eficiencia Energética gracias al Big Data
Pero hay campos en los que el uso del Big Data pasa más desapercibido y es verdaderamente esencial. Así, los conceptos de Big Data y Eficiencia Energética o gestión de la energía son esenciales. Para que el sistema energético pueda funcionar es fundamental cruzar los datos de producción con los de consumo. Red Eléctrica de España necesita coordinar qué energía entra en la red en cada momento para casarla con la energía que cada uno de los 46 millones de españoles.
La energía que se lanza a la red y no se consume se pierde. Por eso resulta clave conocer los patrones de consumo energético de tal forma que a una demanda energética se le anticipe una producción de energía.
Así, cuando por ejemplo hay un Barça Madrid, Red Eléctrica sabe que al llegar el descanso habrá un pico de energía pues millones de personas utilizan esos 15 minutos para cocinar, ducharse … .
Instalación de los contadores inteligentes
En los últimos años con la instalación de los contadores inteligentes la cantidad de datos con los que cuentas las compañías proveedoras de electricidad y red eléctrica ha aumentado considerablemente. De esta forma pueden conocer qué promociones pueden hacer a los clientes, en función de sus pautas de consumo histórico.
También es posible, mediante un análisis predictivo, anticipar anomalías o incluso detectar fraudes como enganches directos e irregulares a la red.
Establecimiento de marcos reguladores
Pero en el campo de la energía, el big data puede abrir también la puerta, una vez que se establezcan los marcos legislativos adecuados que lo permitan, a la implementación generalizada de la generación distribuida. De tal forma que los consumidores tanto particulares como pequeñas empresas puedan constituirse, con la instalación de energías renovables, en elementos esenciales en la red de producción y consumo de energía eléctrica.
Si se puede anticipar las pautas de consumo y de producción de un determinado colectivo, se podría contar con la electricidad que esos pequeños productores van a verter a la red.
La complicada gestión que puede suponer el que miles de puntos sean, según el momento, productores o consumidores netos mediante el llamado balance neto, es uno de los argumentos que se han esgrimido en contra de la liberalización de la producción y comercialización de energía de origen renovable en España.
Es cierto que puede ser complejo gestionar el hecho de que pudiera haber varios millones de hogares que contasen con su propia capacidad de generación de energía con fuentes renovables. Dependiendo del tipo de energía y de las condiciones climatológicas (temperatura, viento, nubes, etc) su perfil de consumo o producción cambiaría completamente y por lo tanto la red debería anticiparse a esas pautas y absorber o proporcionar la energía necesaria.
Pero el big data es probablemente la clave que va a permitir este cambio. Introduciendo todos los datos con los que hoy se cuenta se podrá saber quién va a necesitar energía y cuándo. Se puede saber, de manera agregada, y teniendo en cuenta los patrones de cada momento, si va a haber energía llegando a la red por parte de los pequeños productores en un momento o si, por el contrario, estos van a consumir toda la que produzcan sin verter nada. El que esto sea difícil no es un argumento válido para no enfrentarse el reto.
Big data como llave
La gestión del big data unida a la ingente cantidad de información de la que actualmente dispone el sistema eléctrico abre unas posibilidades increíbles, que seguro que ayudaran a crear smart green cities … Big Data es la llave.
muy genial
Muy padre información.