Hari ini komputer itu penting dalam kehidupan kita, perusahaan kita, studi kita, dan data kita… Data Besar sangat penting dalam semua ini.
Yang benar adalah bahwa kecuali terjemahan dari kata itu sendiri "Data besar" hanya sedikit orang yang benar-benar menguasai istilah dan implikasi yang dimiliki kenyataan.
Ekstrapolasi konsep tersebut, kenyataannya adalah bahwa Big Data terkait dengan kemungkinan memproses sejumlah besar informasi yang memungkinkan penemuan sebuah pola atau cara bertindak, sehingga analisisnya memberi kita panduan untuk membuat keputusan yang paling tepat pada saat tertentu.
Evolusi teknologi telah memungkinkan bahwa di satu sisi mereka dapat disimpan informasi dalam jumlah besar dan, di sisi lain, adalah mungkin memiliki peralatan yang mampu menganalisis data dalam jumlah besar ini dalam waktu singkat. Dan kami tidak berbicara tentang beberapa Gigabyte, tetapi tentang Petabytes.
Kebutuhan untuk menganalisis semua informasi
Selain itu, data dapat dikumpulkan dengan berbagai cara saat ini. Tanpa ragu, jejaring sosial telah menjadi sumber data yang hampir tak terbatas. Menganalisisnya, Anda bisa tahu apa orang orang suka, musik apa yang Anda dengarkan, mobil apa yang paling Anda sukai bahkan tanpa perlu bertanya. Kita dapat mengetahui tujuan wisata mana yang akan menjadi mode musim panas mendatang atau film mana yang lebih sukses.
Yang penting bukanlah data spesifik dari orang tertentu, tetapi beberapa ribu atau bahkan jutaan dan juga mengetahuinya secara real time. Ide itu tidak mensurvei seribu orang Untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang mereka sukai, ini tentang melihat apa yang sebenarnya dilakukan jutaan orang untuk mengetahui apa yang sebenarnya mereka lakukan dan sukai.
Contohnya ada beberapa, dari penandatanganan pemain (disarankan untuk melihat film MoneyBall yang dengan Bratt Pitt sebagai protagonis menunjukkan cara menggunakan Data Besar dalam olahraga) untuk kampanye politik. Pada tahun 2012, Obama meluncurkan seluruh mesin analisis Big Data untuk membedakan komunikasi yang dia kirimkan kepada pemilih yang yakin, mereka yang ragu-ragu, atau mereka yang tidak akan memilihnya.
Big Data telah digunakan untuk mengetahui pola konsumsi dari mereka yang menghadiri Parade Gay atau Kongres Dunia Seluler pada minggu-minggu sebelum acara tersebut, membandingkannya dengan minggu acara itu sendiri. Hal ini memungkinkan perbaikan untuk acara mendatang.
Efisiensi Energi berkat Big Data
Tapi ada bidang di mana penggunaan Big data itu lebih tidak diperhatikan dan benar-benar penting. Jadi, konsep Big data dan Efisiensi Energi atau manajemen energi sangat penting. Agar sistem energi berfungsi, penting untuk menyilangkan data produksi dengan data konsumsi. Red Eléctrica de España perlu mengoordinasikan energi apa yang memasuki jaringan setiap saat agar sesuai dengan energi yang dimiliki masing-masing dari 46 juta orang Spanyol.
Energi yang dibuang ke jaringan listrik dan tidak dikonsumsi akan hilang. Itulah mengapa penting untuk mengetahui file Pola konsumsi energi sedemikian rupa sehingga permintaan energi diantisipasi oleh produksi energi.
Jadi, ketika misalnya ada Barça Madrid, Jaringan Listrik tahu bahwa ketika istirahat tiba akan ada puncak energi karena jutaan orang menggunakan 15 menit itu untuk memasak, mandi….
Pemasangan meteran pintar
Dalam beberapa tahun terakhir dengan pemasangan meteran pintar jumlah data yang tersedia untuk perusahaan pemasok listrik dan jaringan listrik telah meningkat pesat. Dengan cara ini mereka dapat mengetahui promosi apa yang dapat mereka lakukan kepada pelanggan, berdasarkan pola konsumsi historis mereka.
Juga dimungkinkan, melalui analisis prediktif, untuk mengantisipasi anomali atau bahkan mendeteksi penipuan seperti hubungan langsung dan tidak teratur ke jaringan.
Pembentukan kerangka regulasi
Tapi di bidang energi, data besar juga bisa membuka pintu, begitu juga kerangka legislatif yang memadai yang memungkinkannya, untuk implementasi umum dari generasi terdistribusi. Sedemikian rupa sehingga konsumen swasta dan usaha kecil dapat menjadi, dengan pemasangan energi terbarukan, menjadi elemen penting dalam jaringan produksi dan konsumsi energi listrik.
Jika dapat mengantisipasi pola konsumsi dan produksi a kelompok tertentu, kami dapat mengandalkan listrik yang akan dialirkan oleh para produsen kecil ini ke jaringan.
Manajemen rumit yang dapat berarti bahwa ribuan poin, tergantung pada momen, produsen atau konsumen bersih melalui apa yang disebut neraca bersih, adalah salah satu argumen yang telah dikemukakan melawan liberalisasi produksi dan komersialisasi energi terbarukan di Spanyol.
Memang benar bisa jadi rumit untuk mengelola fakta bahwa mungkin ada beberapa juta rumah tangga yang memiliki kapasitas sendiri-sendiri pembangkit energi dengan sumber terbarukan. Bergantung pada jenis energi dan kondisi cuaca (suhu, angin, awan, dll.), Profil konsumsi atau produksinya akan berubah sepenuhnya dan oleh karena itu jaringan harus mengantisipasi pedoman ini dan menyerap atau menyediakan energi yang diperlukan.
Tetapi data besar mungkin adalah kunci yang memungkinkan perubahan ini. Dengan memasukkan semua data yang tersedia saat ini, akan memungkinkan untuk mengetahui siapa yang membutuhkan energi dan kapan. Ini dapat diketahui, secara agregat, dan dengan mempertimbangkan pola setiap saatJika akan ada energi yang mencapai jaringan oleh produsen kecil pada suatu saat atau jika, sebaliknya, mereka akan mengkonsumsi semua yang mereka hasilkan tanpa mengeluarkan apapun. Bahwa ini sulit bukanlah alasan yang sah untuk tidak memenuhi tantangan tersebut.
Data besar sebagai kunci
Pengelolaan big data bersama dengan sejumlah besar informasi yang saat ini tersedia untuk sistem kelistrikan membuka kemungkinan yang luar biasa, yang pasti akan membantu menciptakan kota-kota hijau yang cerdas ... Data besar adalah kuncinya.
sangat keren
Informasi yang sangat keren.