Mobil hibrida dapat menghemat bahan bakar berkat algoritma evolusioner

Hibrida

Mobil hybrid mereka adalah bagian dari perjalanan itu apa yang harus dilakukan dari kendaraan berbahan bakar fosil menuju yang benar-benar bersih, apakah itu listrik atau jenis sumber lain seperti hidrogen. Mobil hybrid ini juga bisa menggunakan teknologi yang ada untuk menghemat bahan bakar.

Kendaraan hibrida mereka tidak seefisien mungkin. Walaupun mulai mengemudi dalam mode listrik murni bagus untuk perjalanan yang relatif singkat, ini sebenarnya mengganggu penghematan bahan bakar jika Anda harus beralih ke mesin bensin. Meskipun sains tampaknya telah menemukan solusi untuk itu.

Solusi ini berasal dari alam itu sendiri. University of California memiliki peneliti yang memiliki mengembangkan algoritma evolusi Mereka belajar menggabungkan tenaga listrik dan bensin untuk memaksimalkan penghematan bahan bakar.

Pendekatannya meniru proses penghematan energi alami untuk mengaktifkan motor listrik selama perjalanan dan dengan demikian menyesuaikan dengan kondisi mengemudi Anda, yang akan membantu jika Anda berhenti di kemacetan lalu lintas atau melintasi jalan raya yang pawai konstan dan tanpa pasang surut.

Algoritme mampu menangani penghematan energi lebih dari 30 persen, yang cukup membantu pengemudi untuk berhenti di tengah rute. Dan seperti diketahui, bahkan algoritme ini akan bekerja lebih baik dalam kehidupan nyata, karena UCR membayangkan mobil yang saling terhubung yang berbagi visi mereka satu sama lain untuk membuat keputusan berdasarkan lebih banyak informasi yang ada.

Tidak akan banyak membantu untuk mencoba hindari penggunaan bensin bagaimanapun. Selain itu, tim harus menandatangani perjanjian dengan produsen mobil sebelum Anda dapat membawa simpanan itu dari kendaraan ke dalam perjalanan sehari-hari Anda. Meski begitu, kelihatannya cukup menjanjikan, dan sementara mobil listrik tampaknya akan mendominasi dalam jangka panjang, mobil hibrida yang sangat efisien dapat mempersingkat waktu.


Isi artikel mengikuti prinsip kami etika editorial. Untuk melaporkan kesalahan, klik di sini.

Jadilah yang pertama mengomentari

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.