Danas je računala to je bitno u našem životu, našim tvrtkama, našim studijama i našim podacima ... Veliki podaci su bitni u svemu tome.
Istina je da osim za prijevod same riječi "Veliki podaci" malo ljudi stvarno vlada tim pojmom i implikacijama koje stvarnost ima.
Ekstrapolirajući koncept, istina je da su Big Data povezani s mogućnošću obrade velike količine informacija koja omogućuje pronalaženje uzorak ili način djelovanja, tako da nam njegova analiza daje vodič za donošenje najprikladnijih odluka u određenom trenutku.
Razvoj tehnologije omogućio je da se s jedne strane mogu čuvati velike količine informacija a, s druge strane, moguće je imati opremu sposobnu za analizu ove ogromne količine podataka u kratkom vremenskom razmaku. I ne govorimo o nekoliko gigabajta, već o petabajtima.
Potreba za analizom svih informacija
Uz to, podaci se danas mogu prikupljati na razne načine. Bez sumnje, društvene mreže postale su gotovo beskonačan izvor podataka. Analizirajući ih možete znati što ljudi vole, koju glazbu slušaš, koje automobile voliš najviše, a da to uopće ne moraš pitati. Možemo znati koje će turističko odredište postati moderno sljedeće ljeto ili koji će film biti uspješniji.
Važni nisu konkretni podaci određene osobe, ako ne i nekoliko tisuća, pa čak i milijuni koji ih također znaju u stvarnom vremenu. Ideja ne istražuje tisuću ljudi Da biste dobili ideju o tome što kažu da im je draže, radi se o tome da vide što doista čini milijun ljudi kako bi saznali što zapravo čine i što više vole.
Primjera je nekoliko, od potpisivanja igrača (poželjno je pogledati film MoneyBall koji s Brattom Pittom kao glavnim junakom pokazuje kako se koristi Veliki podaci u sportu) na političke kampanje. 2012. Obama je pokrenuo čitav stroj za analizu velikih podataka kako bi razlikovao komunikaciju koju je poslao uvjerenim biračima, onima koji nisu bili odlučni ili onima koji neće glasati za njega.
Veliki podaci korišteni su za poznavanje obrasci potrošnje onih koji su prisustvovali Gay Paradi ili Mobile World Congressu u tjednima prije spomenutih događaja, uspoređujući ih sa tjednom samog događaja. To omogućuje poboljšanje budućih događaja.
Energetska učinkovitost zahvaljujući velikim podacima
Ali postoje polja u kojima je upotreba Big Podaci to prolazi nezapaženo i zaista je bitno. Dakle, koncepti Big Podaci i energetska učinkovitost ili upravljanje energijom je neophodno. Da bi energetski sustav mogao funkcionirati, bitno je ukrstiti podatke o proizvodnji s podacima o potrošnji. Crvena Eléctrica de España mora cijelo vrijeme koordinirati koja energija ulazi u mrežu kako bi je uskladila s energijom koju ima svaki od 46 milijuna Španjolaca.
Gubi se energija koja se baci u mrežu, a ne potroši. Zbog toga je ključno znati Obrasci potrošnje energije na takav način da se proizvodnjom energije predviđa potreba za energijom.
Dakle, kada na primjer postoji Barça Madrid, Električna mreža znajte da će kad dođe odmor doći do vrhunca energije jer milioni ljudi koriste tih 15 minuta za kuhanje, tuširanje ...
Instalacija pametnih brojila
Posljednjih godina s ugradnja pametnih brojila količina podataka dostupnih tvrtkama za opskrbu električnom energijom i električnoj mreži znatno se povećala. Na taj način mogu znati koje promocije mogu provesti za kupce, na temelju njihovih povijesnih obrazaca potrošnje.
Prediktivnom analizom također je moguće predvidjeti anomalije ili čak otkriti prijevare poput izravnih i neredovitih spajanja na mrežu.
Uspostava regulatornih okvira
Ali na polju energije, veliki podaci također mogu otvoriti vrata, jednom odgovarajuće zakonodavne okvire koji to omogućuju, do generalizirane provedbe distribuirane generacije. Na takav način da i privatni potrošači i mali poduzetnici mogu, uz instaliranje obnovljivih izvora energije, postati ključni elementi u mreži proizvodnje i potrošnje električne energije.
Ako možete predvidjeti obrasce potrošnje i proizvodnje a određena skupina, mogli bismo računati na električnu energiju koju će ti mali proizvođači uliti u mrežu.
Komplicirano upravljanje koje može značiti da su tisuće bodova, ovisno o trenutku, neto proizvođači ili potrošači putem takozvane neto bilance, jedan je od argumenata koji su izneseni protiv liberalizacije proizvodnje i komercijalizacija obnovljive energije u Španjolskoj.
Istina je da može biti složeno upravljati činjenicom da bi moglo postojati nekoliko milijuna kućanstava koja su imala svoje vlastite sposobnosti proizvodnja energije obnovljivim izvorima. Ovisno o vrsti energije i vremenskim uvjetima (temperatura, vjetar, oblaci itd.), Njena potrošnja ili profil proizvodnje promijenili bi se u potpunosti, pa bi mreža trebala predvidjeti ove smjernice i apsorbirati ili osigurati potrebnu energiju.
Ali veliki podaci vjerojatno su ključ koji će omogućiti ovu promjenu. Unosom svih danas dostupnih podataka moći će se znati kome će i kada trebati energija. Može se znati, na skupni način, i uzimajući u obzir obrasci svakog trenutka, ako će mali proizvođači u trenutku doći do energije ili će, naprotiv, potrošiti sve što proizvedu, a da ništa ne izliju. Da je to teško nije valjan argument da se ne izazove.
Veliki podaci kao ključ
Upravljanje velikim podacima zajedno s ogromnom količinom informacija koje su trenutno dostupne električnom sustavu otvara nevjerojatne mogućnosti, što će zasigurno pomoći u stvaranju pametnih zelenih gradova ... Veliki podaci su ključ.
jako cool
Jako cool informacija.