La nouvelle révolution énergétique grâce au Big Data

Aujourd'hui informatique c'est essentiel dans notre vie, nos entreprises, nos études et nos données… Le Big Data est essentiel dans tout cela.

La vérité est que, sauf pour la traduction du mot lui-même "Big Data" peu de gens maîtrisent vraiment le terme et les implications de la réalité.

En extrapolant le concept, la vérité est que le Big Data est lié à la possibilité de traiter une grande quantité d'informations permettant de trouver un motif ou une manière d'agir, afin que son analyse nous donne un guide pour prendre les décisions les plus appropriées à un moment donné.

L'évolution de la technologie a permis que d'une part ils puissent être stockés grands volumes d'informations et, d'autre part, il est possible d'avoir un équipement capable d'analyser cette énorme quantité de données dans un court laps de temps. Et nous ne parlons pas de plusieurs gigaoctets, mais de pétaoctets.

La nécessité d'analyser toutes les informations

De plus, les données peuvent être collectées aujourd'hui de différentes manières. Sans aucun doute, les réseaux sociaux sont devenus une source de données presque infinie. En les analysant, vous pouvez savoir quoi les gens aiment, quelle musique écoutez-vous, quelles voitures aimez-vous le plus sans même avoir à demander. Nous pouvons savoir quelle destination touristique va devenir à la mode l'été prochain ou quel film aura le plus de succès.

Ce qui compte, ce ne sont pas les données spécifiques d'une certaine personne, si ce n'est plusieurs milliers, voire des millions, et la connaître également en temps réel. L'idée ce n'est pas une enquête sur mille personnes Pour avoir une idée de ce qu'ils disent préférer, il s'agit de voir ce qu'un million de personnes font réellement pour savoir ce qu'ils font et préfèrent vraiment.

Les exemples sont multiples, de la signature des joueurs (il est conseillé de voir le film MoneyBall qui avec Bratt Pitt comme protagoniste montre comment utiliser Big Data dans le sport) aux campagnes politiques. En 2012, Obama a lancé toute une machine d'analyse Big Data pour différencier la communication qu'il a envoyée aux électeurs convaincus, à ceux qui étaient indécis ou à ceux qui n'allaient pas voter pour lui.

Le Big Data a été utilisé pour connaître le les modes de consommation de ceux qui ont assisté à la Gay Parade ou au Mobile World Congress dans les semaines précédant lesdits événements, en les comparant à la semaine de l'événement lui-même. Cela permet une amélioration pour les événements futurs.

Efficacité énergétique grâce au Big Data

Mais il y a des domaines dans lesquels l'utilisation de Big Data il passe plus inaperçu et est vraiment essentiel. Ainsi, les concepts de Big Data et efficacité énergétique ou la gestion de l'énergie sont essentielles. Pour que le système énergétique fonctionne, il est essentiel de croiser les données de production avec les données de consommation. Red Eléctrica de España a besoin de coordonner à tout moment l'énergie qui entre dans le réseau pour la faire correspondre avec l'énergie que chacun des 46 millions d'Espagnols.

L'énergie qui est projetée dans le réseau et qui n'est pas consommée est perdue. C'est pourquoi il est essentiel de connaître le Modèles de consommation l'énergie de telle sorte qu'une demande d'énergie est anticipée par la production d'énergie.

Ainsi, quand par exemple il y a un Barça Madrid, Réseau électrique sachez que lorsque le repos viendra, il y aura un pic d'énergie parce que des millions de personnes utilisent ces 15 minutes pour cuisiner, prendre une douche….

Installation de compteurs intelligents

Ces dernières années avec le installation de compteurs intelligents la quantité de données disponibles pour les fournisseurs d'électricité et le réseau électrique a considérablement augmenté. De cette façon, ils peuvent savoir quelles promotions ils peuvent faire aux clients, en fonction de leurs habitudes de consommation historiques.

Il est également possible, grâce à l'analyse prédictive, d'anticiper anomalies ou même détecter des fraudes telles que des connexions directes et irrégulières au réseau.

Mise en place de cadres réglementaires

Mais dans le domaine de l'énergie, le big data peut aussi ouvrir la porte, une fois cadres législatifs adéquats qui lui permettent, à la mise en œuvre généralisée de la génération distribuée. De telle sorte que tant les particuliers que les petites entreprises puissent devenir, avec l'installation d'énergies renouvelables, des éléments essentiels du réseau de production et de consommation d'énergie électrique.

Si vous pouvez anticiper les modes de consommation et de production d'un certain groupeNous pourrions compter sur l'électricité que ces petits producteurs vont injecter dans le réseau.

La gestion compliquée qui peut signifier que des milliers de points sont, selon le moment, des producteurs nets ou des consommateurs à travers le soi-disant solde net, est l'un des arguments qui ont été avancés contre la libéralisation de la production et commercialisation des énergies renouvelables en Espagne.

Il est vrai qu'il peut être complexe de gérer le fait qu'il pourrait y avoir plusieurs millions de ménages ayant leur propre capacité production d'énergie à partir de sources renouvelables. En fonction du type d'énergie et des conditions météorologiques (température, vent, nuages, etc.), son profil de consommation ou de production changerait complètement et le réseau devrait donc anticiper ces directives et absorber ou fournir l'énergie nécessaire.

Mais le big data est probablement la clé qui permettra ce changement. En saisissant toutes les données disponibles aujourd'hui, il sera possible de savoir qui aura besoin d'énergie et quand. Il peut être connu, de manière agrégée, et en tenant compte des motifs de chaque instant, s'il doit y avoir de l'énergie atteignant le réseau par les petits producteurs dans un instant ou si, au contraire, ils vont consommer tout ce qu'ils produisent sans rien déverser. Le fait que cela soit difficile n’est pas un argument valable pour ne pas relever le défi.

Le Big Data comme clé

La gestion du big data associée à l'énorme quantité d'informations actuellement disponibles pour le système électrique ouvre des possibilités incroyables, qui aideront sûrement à créer des villes vertes intelligentes ... Le Big Data est la clé.