انقلاب جدید انرژی از طریق Big Data

امروزه کامپیوتر این در زندگی ما ، شرکت ها ، مطالعات و داده های ما ضروری است ... Big Data در همه اینها ضروری است.

حقیقت این است که به جز ترجمه خود کلمه "اطلاعات بزرگ" تعداد کمی از مردم واقعاً بر این اصطلاح و پیامدهایی که واقعیت دارد تسلط دارند.

با بیرون کشیدن مفهوم ، حقیقت این است که Big Data با امکان پردازش مقدار زیادی از اطلاعات که امکان یافتن را فراهم می کند ، مرتبط است یک الگو یا روشی برای عملکرد ، به طوری که تجزیه و تحلیل آن به ما راهنمایی می دهد تا مناسب ترین تصمیمات را در یک لحظه تعیین کنیم.

تکامل فناوری اجازه داده است که از یک طرف بتوان آنها را ذخیره کرد حجم زیادی از اطلاعات و از طرف دیگر ، می توان تجهیزات لازم را برای تجزیه و تحلیل این مقدار عظیم داده در مدت زمان کوتاه در اختیار داشت. و ما در مورد چندین گیگابایت صحبت نمی کنیم ، بلکه در مورد Petabytes صحبت می کنیم.

نیاز به تجزیه و تحلیل تمام اطلاعات

علاوه بر این ، امروزه می توان داده ها را از طرق مختلف جمع آوری کرد. بدون شک ، شبکه های اجتماعی به یک منبع تقریباً بی نهایت از داده تبدیل شده اند. با تجزیه و تحلیل آنها می توانید بدانید چه چیزی مردم دوست دارند، چه موسیقی گوش می دهید ، چه اتومبیل هایی را بیشتر دوست دارید بدون اینکه حتی بخواهید از آنها بپرسید. ما می توانیم بدانیم که کدام مقصد گردشگری قرار است تابستان سال آینده مد شود یا کدام فیلم موفقیت بیشتری خواهد داشت.

آنچه مهم است ، داده های خاص یک شخص خاص نیست ، اگر نه چند هزار یا حتی میلیون ها نفر و همچنین آنها را در زمان واقعی می داند. ایده از هزار نفر نظرسنجی نمی کند برای درک ایده آنچه آنها می گویند ترجیح می دهند ، این مساله است که ببینیم یک میلیون نفر واقعاً چه کاری انجام می دهند تا بفهمند واقعاً چه کاری انجام می دهند و ترجیح می دهند.

آلودگی صوتی باعث بیماری می شود

مثالها چندین مورد است ، از ثبت نام بازیکنان (توصیه می شود فیلم MoneyBall را ببینید که با برات پیت به عنوان قهرمان اصلی نشان می دهد که چگونه از آن استفاده کنید Big Data در ورزش) به مبارزات سیاسی. در سال 2012 اوباما یک ماشین تجزیه و تحلیل بزرگ داده بزرگ را راه اندازی کرد تا ارتباطاتی را که برای رای دهندگان متقاعد ، کسانی که بلاتکلیف بودند یا کسانی که قرار نیست به او رأی دهند ، ارسال کند.

از Big Data برای دانستن داده ها استفاده شده است الگوهای مصرف از کسانی که در هفته های قبل از رویدادهای گفته شده در مراسم رژه همجنسگرایان یا کنگره جهانی موبایل شرکت می کنند ، آنها را با هفته رویداد مقایسه می کنند. این اجازه می دهد تا برای رویدادهای آینده بهبود یابد.

بهره وری انرژی به لطف Big Data

اما زمینه هایی وجود دارد که در آنها استفاده می شود بزرگ داده بیشتر مورد توجه قرار نمی گیرد و واقعاً ضروری است. بنابراین ، مفاهیم بزرگ داده و بهره وری انرژی یا مدیریت انرژی ضروری است. برای عملکرد سیستم انرژی ، عبور از داده های تولید با داده های مصرف ضروری است. Red Eléctrica de España برای هماهنگی با انرژی که هر یک از 46 میلیون اسپانیایی دارد ، باید هر انرژی را که به شبکه وارد می شود هماهنگ کند.

انرژی که به شبکه پرتاب می شود و مصرف نمی شود ، از بین می رود. به همین دلیل شناختن مهم است الگوهای مصرفی انرژی به گونه ای که با تولید انرژی تقاضای انرژی پیش بینی شود.

کاستاریکا فقط از انرژی های تجدید پذیر برای تولید برق استفاده می کند

بنابراین ، وقتی به عنوان مثال یک بارسا مادرید وجود دارد ، شبکه برق بدانید که وقتی استراحت می شود ، اوج انرژی به وجود می آید زیرا میلیون ها نفر از این 15 دقیقه برای آشپزی ، دوش گرفتن استفاده می کنند ...

نصب کنتورهای هوشمند

در سال های اخیر با نصب کنتورهای هوشمند مقدار داده های موجود برای شرکت های تامین کننده برق و شبکه برق بطور قابل توجهی افزایش یافته است. به این ترتیب آنها می توانند بر اساس الگوی مصرف تاریخی خود ، تبلیغاتی را که می توانند برای مشتریان انجام دهند ، بدانند.

همچنین می توان از طریق تجزیه و تحلیل پیش بینی ، پیش بینی کرد ناهنجاری ها یا حتی کلاهبرداری از جمله اتصال مستقیم و نامنظم به شبکه را کشف کنید.

نور سنج مدرن

ایجاد چارچوب های نظارتی

اما در زمینه انرژی ، داده های کلان نیز می توانند در را باز کنند چارچوب های قانونی کافی که اجازه می دهد تا آن ، به اجرای عمومی تولید توزیع شده. به گونه ای که هم مصرف کنندگان خصوصی و هم مشاغل کوچک می توانند با نصب انرژی های تجدید پذیر به عناصر اساسی در شبکه تولید و مصرف انرژی الکتریکی تبدیل شوند.

اگر می توانید الگوی مصرف و تولید را پیش بینی کنید گروه خاصیما می توانیم روی الکتریسیته حساب کنیم که این تولیدکنندگان کوچک می خواهند به شبکه بریزند.

صفحات خورشیدی در خانه

مدیریت پیچیده ای که می تواند به معنای هزاران امتیاز باشد ، بسته به لحظه ، تولید کنندگان خالص یا مصرف کنندگان از طریق اصطلاحاً موجودی خالص هستند ، یکی از استدلال هایی است که علیه آزادسازی تولید و تجاری سازی انرژی های تجدیدپذیر در اسپانیا.

درست است که مدیریت این واقعیت که چندین میلیون خانوار ظرفیت خود را دارند می تواند پیچیده باشد تولید انرژی با منابع تجدیدپذیر. بسته به نوع انرژی و شرایط آب و هوایی (دما ، باد ، ابرها و ...) ، میزان مصرف یا تولید آن کاملاً تغییر می کند و بنابراین شبکه باید این دستورالعمل ها را پیش بینی کرده و انرژی لازم را جذب یا تأمین کند.

تاریخچه انرژی باد و آسیاب ها

اما داده های بزرگ احتمالاً کلیدی است که این تغییر را امکان پذیر می کند. با وارد کردن تمام داده هایی که امروز در دسترس است ، می توان دانست چه کسی و چه زمانی به انرژی نیاز دارد. می توان آن را ، به صورت جمع ، و با در نظر گرفتن الگوهای هر لحظه، اگر قرار باشد در یک لحظه انرژی توسط تولیدکنندگان کوچک به شبکه برسد یا برعکس ، آنها می خواهند تمام آنچه را که تولید می کنند بدون ریختن چیزی مصرف کنند. دشوار بودن این مسئله دلیل معتبری برای برآورده نشدن این چالش نیست.

داده های بزرگ به عنوان یک کلید

مدیریت داده های بزرگ همراه با اطلاعات عظیم موجود در حال حاضر برای سیستم الکتریکی ، امکانات باورنکردنی را ایجاد می کند ، که مطمئناً به ایجاد شهرهای سبز هوشمند کمک خواهد کرد ... داده های بزرگ کلید اصلی است.


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

2 نظر ، نظر خود را بگذارید

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.

  1.   لوئیس سانتوس dijo

    خیلی باحال

  2.   صومعه کلیسای شرقی dijo

    اطلاعات بسیار جالب