La nova energia revolucio per Big Data

Hodiaŭ la IT ĝi estas esenca en nia vivo, niaj kompanioj, niaj studoj kaj niaj datumoj ... Big Data estas esenca en ĉio ĉi.

La vero estas, ke krom la traduko de la vorto mem "Grandaj datumoj" malmultaj homoj vere regas la esprimon kaj la implicojn, kiujn la realo havas.

Extrapolante la koncepton, la vero estas, ke Big Data estas ligita al la eblo prilabori grandan informon, kiu permesas trovi ŝablono aŭ maniero agi, tiel ke ĝia analizo donas al ni gvidilon por fari la plej taŭgajn decidojn en difinita momento.

La evoluo de teknologio permesis, ke unuflanke ili povas esti stokitaj grandaj volumoj da informoj kaj, aliflanke, eblas havi ekipaĵojn kapablajn analizi ĉi tiun grandegan kvanton da datumoj en mallonga tempo. Kaj ni ne parolas pri pluraj Gigabajtoj, sed pri Petabajtoj.

La bezono analizi ĉiujn informojn

Krome, datumoj povas esti kolektitaj hodiaŭ en multaj manieroj. Sendube, sociaj retoj fariĝis preskaŭ senfina fonto de datumoj. Analizante ilin vi povas scii kion homoj ŝatas, kian muzikon vi aŭskultas, kiajn aŭtojn vi plej ŝatas sen eĉ devi demandi. Ni povas scii, kiu turistloko fariĝos moda venontsomere aŭ kiu filmo pli sukcesos.

Gravas ne la specifaj datumoj de certa homo, sed tiuj de pluraj miloj aŭ eĉ milionoj kaj ankaŭ scii ĝin en reala tempo. La ideo ĝi ne prienketas mil homojn Por fari ideon pri tio, kion ili diras, ke ili preferas, temas pri tio, kion vere faras miliono da homoj por ekscii, kion ili vere faras kaj preferas.

Brua poluado kaŭzas malsanojn

La ekzemploj estas pluraj, de la subskribo de ludantoj (estas konsilinde vidi la filmon MoneyBall, kiu kun Bratt Pitt kiel ĉefrolulo montras kiel uzi Big Data en sportoj) al politikaj kampanjoj. En 2012 Obama lanĉis tutan analizilon Big Data por diferencigi la komunikadon, kiun li sendis al konvinkitaj balotantoj, tiuj, kiuj estis nedeciditaj aŭ tiuj, kiuj ne voĉdonus por li.

Granda Datumo estis uzata por koni la konsumaj ŝablonoj de tiuj, kiuj ĉeestis la Samsekseman Paradon aŭ la Mobile Mondan Kongreson en la semajnoj antaŭ menciitaj eventoj, komparante ilin kun la semajno de la evento mem. Ĉi tio ebligas plibonigon por estontaj eventoj.

Energiefikeco danke al Big Data

Sed estas kampoj en kiuj la uzo de granda Datumo ĝi pasas pli nerimarkite kaj estas vere esenca. Tiel, la konceptoj de granda Datumo kaj Energiefikeco aŭ energidirektado estas esencaj. Por ke la energia sistemo funkciu, estas nepre transiri produktajn datumojn kun konsumaj datumoj. Red Eléctrica de España bezonas kunordigi kian energion eniras la reton ĉiam por kongrui kun la energio, kiun havas ĉiu el la 46 milionoj da hispanoj.

La energio, kiu estas ĵetita en la kradon kaj ne konsumata, perdiĝas. Tial estas ŝlosile scii la Konsumaj ŝablonoj energion tiel, ke energian postulon anticipas energiproduktado.

kostariko-nur-uzas-renovigeblan-energion-por-produkti elektron

Tiel, kiam ekzemple estas Barça Madrido, Elektra Reto scias, ke kiam venos ripozo, estos pinto de energio, ĉar milionoj da homoj uzas tiujn 15 minutojn por kuiri, duŝi ....

Instalado de inteligentaj mezuriloj

En la lastaj jaroj kun la instalado de inteligentaj mezuriloj la kvanto de datumoj haveblaj al elektraj provizaj kompanioj kaj la elektra reto kreskis konsiderinde. Tiel ili povas scii, kiajn promociojn ili povas fari al klientoj, surbaze de iliaj historiaj konsumaj ŝablonoj.

Eblas ankaŭ, per prognoza analizo, antaŭvidi anomalioj aŭ eĉ detekti fraŭdojn kiel rektajn kaj malregulajn konektojn al la reto.

Moderna lummezurilo

Starigo de reguligaj kadroj

Sed en la kampo de energio, grandaj datumoj ankaŭ povas malfermi la pordon, iam adekvataj leĝdonaj kadroj kiuj permesas ĝin, al la ĝeneraligita efektivigo de distribuita generacio. Tiel ke ambaŭ privataj konsumantoj kaj malgrandaj entreprenoj povas fariĝi, kun la instalado de renovigeblaj energioj, esencaj elementoj en la reto de produktado kaj konsumado de elektra energio.

Se vi povas antaŭvidi la konsumajn kaj produktajn modelojn de certa grupo, ni povus fidi je la elektro, kiun ĉi tiuj malgrandaj produktantoj verŝos en la reton.

sunpaneloj hejme

La komplika administrado, kiu povas signifi, ke miloj da punktoj estas, depende de la momento, netaj produktantoj aŭ konsumantoj per la tiel nomata neta saldo, estas unu el la argumentoj prezentitaj kontraŭ la liberaligo de produktado kaj komercado de renovigebla energio en Hispanio.

Estas vere, ke povas esti komplike administri la fakton, ke povus esti kelkaj milionoj da hejmoj, kiuj havas sian propran kapablon generacio de energio kun renovigeblaj fontoj. Depende de la speco de energio kaj la vetercirkonstancoj (temperaturo, vento, nuboj, ktp.), Ĝia konsuma aŭ produktada profilo ŝanĝiĝus tute kaj tial la reto devas antaŭvidi ĉi tiujn gvidliniojn kaj sorbi aŭ provizi la necesan energion.

Historio de ventoenergio kaj la Muelejoj

Sed grandaj datumoj probable estas la ŝlosilo, kiu ebligos ĉi tiun ŝanĝon. Enmetante ĉiujn datumojn disponeblajn hodiaŭ, eblos scii, kiu bezonos energion kaj kiam. Ĝi povas esti konata, entute, kaj konsiderante la ŝablonoj de ĉiu momento, se tuj estos energio atinganta la kradon de malgrandaj produktantoj post momento aŭ se male ili konsumos ĉion, kion ili produktas, sen elverŝi ion. Ke tio estas malfacila, tio ne estas valida argumento por ne plenumi la defion.

Grandaj datumoj kiel ŝlosilo

La mastrumado de grandaj datumoj kune kun la grandega kvanto da informoj nuntempe haveblaj al la elektra sistemo malfermas nekredeblajn eblecojn, kiuj certe helpos krei inteligentajn verdajn urbojn ... Granda datumo estas la ŝlosilo.


La enhavo de la artikolo aliĝas al niaj principoj de redakcia etiko. Por raporti eraron alklaku Ĉi tie.

2 komentoj, lasu la viajn

Lasu vian komenton

Via retpoŝta adreso ne estos eldonita.

*

*

  1. Respondeculo pri la datumoj: Miguel Ángel Gatón
  2. Celo de la datumoj: Kontrola SPAM, administrado de komentoj.
  3. Legitimado: Via konsento
  4. Komunikado de la datumoj: La datumoj ne estos komunikitaj al triaj krom per laŭleĝa devo.
  5. Stokado de datumoj: Datumbazo gastigita de Occentus Networks (EU)
  6. Rajtoj: Iam ajn vi povas limigi, retrovi kaj forigi viajn informojn.

  1.   Ludoviko Santos diris

    tre mojosa

  2.   laura diris

    Tre mojosa informo.