Die neue Energiewende durch Big Data

Heute ist der Rechnen Es ist wichtig in unserem Leben, in unseren Unternehmen, in unseren Studien und in unseren Daten. Big Data ist in all dem von wesentlicher Bedeutung.

Die Wahrheit ist, dass bis auf die Übersetzung des Wortes selbst "Große Daten" Nur wenige Menschen beherrschen den Begriff und die Auswirkungen der Realität wirklich.

Bei der Extrapolation des Konzepts ist die Wahrheit, dass Big Data mit der Möglichkeit verbunden ist, eine große Menge an Informationen zu verarbeiten, die das Auffinden ermöglichen ein Muster oder eine Art zu handeln, so dass seine Analyse uns einen Leitfaden gibt, um zu einem bestimmten Zeitpunkt die am besten geeigneten Entscheidungen zu treffen.

Die technologische Entwicklung hat es ermöglicht, dass sie einerseits gespeichert werden können große Informationsmengen Andererseits ist es möglich, Geräte zu haben, die in der Lage sind, diese riesige Datenmenge in kurzer Zeit zu analysieren. Und wir sprechen nicht über mehrere Gigabyte, sondern über Petabyte.

Die Notwendigkeit, alle Informationen zu analysieren

Darüber hinaus können Daten heute auf vielfältige Weise erfasst werden. Ohne Zweifel sind soziale Netzwerke zu einer nahezu unendlichen Datenquelle geworden. Wenn Sie sie analysieren, können Sie wissen, was Leute mögen, welche Musik hörst du, welche Autos magst du am liebsten, ohne fragen zu müssen. Wir können wissen, welches Touristenziel im nächsten Sommer in Mode kommen wird oder welcher Film erfolgreicher sein wird.

Was zählt, sind nicht die spezifischen Daten einer bestimmten Person, wenn nicht mehrere Tausend oder sogar Millionen, und sie sind auch in Echtzeit bekannt. Die Idee Es werden nicht tausend Menschen befragt Um eine Vorstellung davon zu bekommen, was sie bevorzugen, müssen Sie sehen, was eine Million Menschen wirklich tun, um herauszufinden, was sie wirklich tun und bevorzugen.

Es gibt mehrere Beispiele aus der Unterzeichnung von Spielern (es ist ratsam, den Film MoneyBall zu sehen, der mit Bratt Pitt als Protagonist zeigt, wie es geht Big Data im Sport) zu politischen Kampagnen. 2012 startete Obama eine ganze Big-Data-Analysemaschine, um die Kommunikation zu differenzieren, die er an überzeugte Wähler, diejenigen, die unentschlossen waren oder diejenigen, die nicht für ihn stimmen wollten, sandte.

Big Data wurde verwendet, um das zu kennen Konsumverhalten von denen, die in den Wochen vor diesen Ereignissen an der Gay Parade oder dem Mobile World Congress teilgenommen haben, und sie mit der Woche desselben verglichen haben. Dies ermöglicht Verbesserungen für zukünftige Ereignisse.

Energieeffizienz dank Big Data

Aber es gibt Bereiche, in denen die Verwendung von Big Data es bleibt unbemerkt und ist wirklich wichtig. So sind die Konzepte von Big Data und Energieeffizienz oder Energiemanagement sind unerlässlich. Damit das Energiesystem funktioniert, ist es wichtig, Produktionsdaten mit Verbrauchsdaten zu kreuzen. Die Rote Eléctrica de España muss jederzeit koordinieren, welche Energie in das Netz eingespeist wird, um sie mit der Energie abzustimmen, die jeder der 46 Millionen Spanier hat.

Die Energie, die ins Netz geworfen und nicht verbraucht wird, geht verloren. Deshalb ist es wichtig, das zu kennen Konsummuster Energie so, dass ein Energiebedarf durch die Energieerzeugung vorweggenommen wird.

Wenn es zum Beispiel eine Barça Madrid gibt, Elektrisches Netz weiß, dass wenn die Ruhe kommt, es einen Energiespitzenwert geben wird, weil Millionen von Menschen diese 15 Minuten nutzen, um zu kochen, zu duschen….

Installation von intelligenten Zählern

In den letzten Jahren mit dem Installation von intelligenten Zählern Die Datenmenge, die den Stromversorgungsunternehmen und dem Stromnetz zur Verfügung steht, hat erheblich zugenommen. Auf diese Weise können sie anhand ihrer historischen Konsummuster wissen, welche Werbeaktionen sie für Kunden durchführen können.

Durch prädiktive Analyse ist es auch möglich, vorauszusehen Anomalien oder sogar Betrug wie direkte und unregelmäßige Verbindungen zum Netzwerk erkennen.

Festlegung von rechtlichen Rahmenbedingungen

Aber im Energiebereich können Big Data auch die Tür öffnen, sobald die angemessene rechtliche Rahmenbedingungen das ermöglicht es, die verteilte Erzeugung verallgemeinert umzusetzen. Auf diese Weise können sowohl private Verbraucher als auch kleine Unternehmen durch die Installation erneuerbarer Energien zu wesentlichen Elementen im Stromerzeugungs- und -verbrauchsnetz werden.

Wenn Sie die Verbrauchs- und Produktionsmuster von a antizipieren können bestimmte GruppeWir könnten uns auf den Strom verlassen, den diese kleinen Produzenten in das Netz einspeisen werden.

Das komplizierte Management, das dazu führen kann, dass Tausende von Punkten je nach Moment Nettoproduzenten oder -konsumenten über das sogenannte Nettoguthaben sind, ist eines der Argumente, die gegen die Liberalisierung der Produktion und der Produktion vorgebracht wurden Kommerzialisierung erneuerbarer Energien in Spanien.

Es ist wahr, dass es komplex sein kann, die Tatsache zu verwalten, dass es mehrere Millionen Haushalte geben könnte, die über ihre eigenen Kapazitäten verfügen Energieerzeugung mit erneuerbaren Quellen. Abhängig von der Art der Energie und den Wetterbedingungen (Temperatur, Wind, Wolken usw.) würde sich ihr Verbrauchs- oder Produktionsprofil vollständig ändern. Daher sollte das Netzwerk diese Richtlinien vorwegnehmen und die erforderliche Energie aufnehmen oder bereitstellen.

Aber Big Data ist wahrscheinlich der Schlüssel, der diese Änderung ermöglicht. Durch Eingabe aller heute verfügbaren Daten wird es möglich sein zu wissen, wer wann Energie benötigt. Es kann in aggregierter Weise und unter Berücksichtigung der Muster jedes Augenblicks, wenn in einem Moment Energie von kleinen Produzenten ins Netz kommt oder wenn sie im Gegenteil alles verbrauchen, was sie produzieren, ohne etwas auszuschütten. Dass dies schwierig ist, ist kein gültiges Argument dafür, die Herausforderung nicht zu meistern.

Big Data als Schlüssel

Das Management von Big Data zusammen mit der enormen Menge an Informationen, die dem Stromsystem derzeit zur Verfügung stehen, eröffnet unglaubliche Möglichkeiten, die sicherlich dazu beitragen werden, intelligente grüne Städte zu schaffen ... Big Data ist der Schlüssel.