I dag computere det er vigtigt i vores liv, vores virksomheder, vores studier og vores data ... Big Data er vigtigt i alt dette.
Sandheden er, at bortset fra oversættelsen af selve ordet "Big data" få mennesker behersker virkelig begrebet og de implikationer, virkeligheden har.
Ekstrapolering af konceptet er sandheden, at Big Data er knyttet til muligheden for at behandle en stor mængde information, der gør det muligt at finde et mønster eller en måde at handle på, så dens analyse giver os en guide til at træffe de mest passende beslutninger på et givet tidspunkt.
Udviklingen af teknologi har gjort det muligt på den ene side at blive lagret store mængder information og på den anden side er det muligt at have udstyr, der er i stand til at analysere denne enorme mængde data på kort tid. Og vi taler ikke om flere gigabyte, men om petabyte.
Behovet for at analysere al information
Derudover kan data indsamles i dag på en lang række måder. Uden tvivl er sociale netværk blevet en næsten uendelig datakilde. Når du analyserer dem, kan du vide hvad folk kan lide, hvilken musik lytter du til, hvilke biler kan du lide mest uden at skulle spørge. Vi kan vide, hvilket turistmål der bliver moderigtigt næste sommer, eller hvilken film der bliver mere succesrig.
Det, der betyder noget, er ikke en bestemt persons specifikke data, hvis ikke flere tusinde eller endda millioner, og kender det også i realtid. Ideen det undersøger ikke tusind mennesker For at få en idé om, hvad de siger, de foretrækker, handler det om at se, hvad en million mennesker virkelig gør for at finde ud af, hvad de virkelig gør og foretrækker.
Eksemplerne er flere, fra underskrivelsen af spillere (det tilrådes at se filmen MoneyBall, der med Bratt Pitt som hovedperson viser, hvordan man bruger Big Data inden for sport) til politiske kampagner. I 2012 lancerede Obama en hel Big Data-analysemaskine for at differentiere den kommunikation, han sendte til overbeviste vælgere, dem, der var ubeslutte, eller dem, der ikke ville stemme på ham.
Big Data er blevet brugt til at kende forbrugsmønstre af dem, der deltog i Gay Parade eller Mobile World Congress i ugerne før nævnte begivenheder, sammenlignet med ugen for selve begivenheden. Dette muliggør forbedring af fremtidige begivenheder.
Energieffektivitet takket være Big Data
Men der er felter, hvor brugen af Big data det går mere ubemærket hen og er virkelig vigtigt. Således begreberne Big data og energieffektivitet eller energistyring er afgørende. For at energisystemet skal fungere, er det vigtigt at krydse produktionsdata med forbrugsdata. Den røde Eléctrica de España skal til enhver tid koordinere, hvilken energi der kommer ind i nettet for at matche den med den energi, som hver af de 46 millioner spaniere har.
Den energi, der kastes i nettet og ikke forbruges, går tabt. Derfor er det nøglen at kende Forbrugende mønstre energi på en sådan måde, at et energibehov forventes af energiproduktion.
Når der for eksempel er en Barça Madrid, Elektrisk netværk ved, at når hvile kommer, vil der være et højdepunkt med energi, fordi millioner af mennesker bruger de 15 minutter til at lave mad, brusebad….
Installation af smarte målere
I de senere år med installation af smarte målere mængden af data til rådighed for elforsyningsselskaber og elnettet er steget betydeligt. På denne måde kan de vide, hvilke kampagner de kan gøre over for kunder, baseret på deres historiske forbrugsmønstre.
Det er også muligt gennem forudsigende analyse at foregribe abnormaliteter eller endda opdage svindel som direkte og uregelmæssige tilslutninger til netværket.
Etablering af lovgivningsmæssige rammer
Men inden for energi kan big data også åbne døren, når den er passende lovgivningsmæssige rammer der tillader det til den generelle implementering af distribueret produktion. På en sådan måde, at både private forbrugere og små virksomheder med installation af vedvarende energi kan blive væsentlige elementer i elproduktions- og forbrugsnetværket.
Hvis du kan forvente forbrug og produktionsmønstre for en bestemt gruppe, kunne vi stole på den elektricitet, som disse små producenter vil hælde i nettet.
Den komplicerede styring, der kan betyde, at tusinder af point afhænger af øjeblikket nettoproducenter eller forbrugere gennem den såkaldte nettobalance, er et af argumenterne, der er fremført mod liberaliseringen af produktionen kommercialisering af vedvarende energi i Spanien.
Det er rigtigt, at det kan være komplekst at styre det faktum, at der kunne være flere millioner husstande, der havde deres egen kapacitet til produktion af energi med vedvarende kilder. Afhængig af typen af energi og vejrforholdene (temperatur, vind, skyer osv.) Ville dets forbrug eller produktionsprofil ændre sig fuldstændigt, og netværket bør derfor foregribe disse retningslinjer og absorbere eller levere den nødvendige energi.
Men store data er sandsynligvis nøglen, der muliggør denne ændring. Ved at indtaste alle de data, der er tilgængelige i dag, vil det være muligt at vide, hvem der har brug for energi og hvornår. Det kan kendes på en samlet måde og under hensyntagen til mønstre i hvert øjeblik, hvis der vil være energi, der når nettet af små producenter om et øjeblik, eller hvis de tværtimod vil forbruge alt, hvad de producerer uden at hælde noget ud. At dette er vanskeligt er ikke et gyldigt argument for ikke at imødekomme udfordringen.
Big data som en nøgle
Styring af big data sammen med den enorme mængde information, der i øjeblikket er tilgængelig for det elektriske system, åbner utrolige muligheder, som helt sikkert vil hjælpe med at skabe smarte grønne byer ... Big data er nøglen.
meget sejt
Meget seje oplysninger.