Danas je IT to je neophodno u našem životu, našim kompanijama, našim studijama i našim podacima ... Veliki podaci su bitni u svemu tome.
Istina je da osim prevoda same riječi "Veliki podaci" malo ljudi zaista vlada tim terminom i implikacijama koje stvarnost ima.
Ekstrapolirajući koncept, istina je da su Big Data povezani s mogućnošću obrade velike količine informacija koja omogućava pronalaženje obrazac ili način djelovanja, tako da nam njegova analiza daje vodič za donošenje najprikladnijih odluka u datom trenutku.
Razvoj tehnologije omogućio je da se s jedne strane mogu čuvati velike količine informacija a, s druge strane, moguće je imati opremu sposobnu za analizu ove ogromne količine podataka u kratkom vremenskom razmaku. I ne govorimo o nekoliko gigabajta, već o petabajtima.
Potreba za analizom svih informacija
Pored toga, podaci se danas mogu prikupljati na razne načine. Bez sumnje, društvene mreže postale su gotovo beskonačan izvor podataka. Analizirajući ih možete znati šta ljudi vole, koju muziku slušate, koje automobile najviše volite, a da to ni ne morate pitati. Možemo znati koja će turistička destinacija postati moderna sljedećeg ljeta ili koji će film biti uspješniji.
Važni nisu konkretni podaci određene osobe, ako ne i nekoliko hiljada, pa čak i milioni koji ih znaju i u stvarnom vremenu. Ideja ne istražuje hiljadu ljudi Da biste stekli ideju o tome šta kažu da više vole, radi se o tome da vide šta milion ljudi zaista radi kako bi saznali šta zaista rade i vole.
Primjera je nekoliko, od potpisivanja igrača (poželjno je pogledati film MoneyBall koji s Brattom Pittom kao glavnim junakom pokazuje kako se koristi Veliki podaci u sportu) u političke kampanje. 2012. Obama je pokrenuo čitav stroj za analizu velikih podataka kako bi razlikovao komunikaciju koju je poslao uvjerenim biračima, onima koji nisu bili odlučni ili onima koji neće glasati za njega.
Veliki podaci su korišteni za poznavanje obrasci potrošnje onih koji su prisustvovali gej paradi ili Mobile World Congressu u nedeljama pre navedenih događaja, upoređujući ih sa nedeljom samog događaja. To omogućava poboljšanje za buduće događaje.
Energetska efikasnost zahvaljujući velikim podacima
Ali postoje polja u kojima je upotreba Veliki podaci to prolazi nezapaženo i zaista je neophodno. Dakle, koncepti Veliki podaci i energetsku efikasnost ili upravljanje energijom je neophodno. Da bi energetski sistem mogao funkcionirati, neophodno je ukrstiti podatke o proizvodnji s podacima o potrošnji. Crvena Eléctrica de España mora stalno koordinirati koja energija ulazi u mrežu kako bi je uskladila sa energijom koju ima svaki od 46 miliona Španjolaca.
Gubi se energija koja se baci u mrežu, a ne potroši. Zbog toga je ključno znati Obrasci potrošnje energije na takav način da se proizvodnjom energije predviđa potreba za energijom.
Dakle, kada na primjer postoji Barça Madrid, Električna mreža zna da će kad dođe odmor doći do vrhunca energije jer milioni ljudi koriste tih 15 minuta za kuhanje, tuširanje ...
Instalacija pametnih brojila
Poslednjih godina sa ugradnja pametnih brojila količina podataka dostupna kompanijama za snabdijevanje električnom energijom i električnom mrežom se znatno povećala. Na taj način mogu znati koje promocije mogu napraviti za kupce, na osnovu njihovih povijesnih obrazaca potrošnje.
Takođe je moguće predviđanjem analize predvideti anomalije ili čak otkriti prevare kao što su izravna i neredovna spajanja na mrežu.
Uspostavljanje regulatornih okvira
Ali na polju energetike, veliki podaci također mogu otvoriti vrata, jednom odgovarajući zakonodavni okvir koji to omogućavaju, do generalizirane primjene distribuirane generacije. Na takav način da i privatni potrošači i mala preduzeća mogu, uz instaliranje obnovljivih izvora energije, postati osnovni elementi u mreži proizvodnje i potrošnje električne energije.
Ako možete predvidjeti obrasce potrošnje i proizvodnje a određena grupa, mogli bismo računati na električnu energiju koju će ovi mali proizvođači uliti u mrežu.
Komplicirano upravljanje koje može značiti da su hiljade bodova, ovisno o trenutku, neto proizvođači ili potrošači putem takozvane neto bilance, jedan je od argumenata koji su izneti protiv liberalizacije proizvodnje i komercijalizacija obnovljive energije u Španiji.
Istina je da može biti složeno upravljati činjenicom da bi moglo postojati nekoliko miliona domaćinstava koja su imala svoje kapacitete proizvodnja energije obnovljivim izvorima. Ovisno o vrsti energije i vremenskim prilikama (temperatura, vjetar, oblaci itd.), Njena potrošnja ili profil proizvodnje potpuno bi se promijenili, pa bi mreža trebala predvidjeti ove smjernice i apsorbirati ili osigurati potrebnu energiju.
Ali veliki podaci su vjerojatno ključ koji će omogućiti ovu promjenu. Unosom svih podataka koji su danas dostupni, moći će se znati kome će i kada trebati energija. Može se znati, na skupni način, i uzimajući u obzir obrasci svakog trenutka, ako će do trenutka doći do energije do mreže malih proizvođača ili ako će, naprotiv, potrošiti sve što proizvedu, a da ništa ne izliju. Da je ovo teško, nije valjan argument za neprihvatanje izazova.
Veliki podaci kao ključ
Upravljanje velikim podacima zajedno s ogromnom količinom informacija koje su trenutno dostupne električnom sistemu otvara nevjerovatne mogućnosti, što će zasigurno pomoći u stvaranju pametnih zelenih gradova ... Veliki podaci su ključ.
Veoma cool
Vrlo super informacija.